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龙图腾网获悉厦门唯创盈智能科技有限公司申请的专利基于机器学习的元器件订单波次智能分拣系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120725579B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511159447.8，技术领域涉及：G06Q10/087；该发明授权基于机器学习的元器件订单波次智能分拣系统是由杨兆朋;林文州设计研发完成，并于2025-08-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于机器学习的元器件订单波次智能分拣系统在说明书摘要公布了：本发明提供基于机器学习的元器件订单波次智能分拣系统，涉及数据处理技术领域，该系统用于：根据订单数据集，确定各订单涉及的通道编号和货架层级，计算各订单的货位标签值，得到多个订单组，并计算各订单组的元器件覆盖因子，得到订单组特征数据集，基于分层感知网络构建波次评分模型，将订单组特征数据集输入至波次评分模型，得到各订单组的波次评分值，确定各波次任务的订单组，得到波次任务数据，计算各波次任务的结构均衡值，得到均衡任务数据集，确定分拣的路径规划和任务调度，得到分拣数据。本发明能够优化订单波次任务的分配，提高分拣效率。

本发明授权基于机器学习的元器件订单波次智能分拣系统在权利要求书中公布了：1.基于机器学习的元器件订单波次智能分拣系统，其特征在于，所述系统包括： 货位标签模块，用于根据订单数据集，确定各订单涉及的通道编号和货架层级，计算各订单的货位标签值，得到货位标签数据集； 覆盖因子模块，用于对货位标签数据集进行归类，得到多个订单组，并计算各订单组的元器件覆盖因子，得到订单组特征数据集；其中，针对每一个订单组，依次遍历其所涉及的每一个元器件，提取该元器件在该订单组中出现的次数，记为频率值，同时获取该元器件在当前仓储系统中的库存量，在每一个库存值上添加极小正数，构造每一个元器件的库存利用比值：，该订单组的整体元器件覆盖因子计算公式如下：，表示订单组中元器件的总数量；所述订单组特征数据集包括货位标签值、元器件覆盖因子、订单数量和最大货位距离； 模型模块，用于基于分层感知网络构建波次结构模型，并获取历史波次分拣数据，将其作为训练数据集对波次结构模型进行训练，得到波次评分模型； 波次模块，用于将订单组特征数据集输入至波次评分模型，得到各订单组的波次评分值，根据其确定各波次任务的订单组，得到波次任务数据； 调整模块，用于根据波次任务数据，计算各波次任务的结构均衡值，并将未达到预设均衡阈值的波次任务进行结构调整，得到均衡任务数据集；其中，所述结构均衡值根据各波次任务之间的订单数量偏差、货位距离标准差和元器件种类不均性计算得到； 输出模块，用于根据均衡任务数据集，确定分拣的路径规划和任务调度，得到分拣数据。

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