清华大学秦志金获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉清华大学申请的专利一种基于生成式AI大模型的语义通信方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120725928B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511141469.1，技术领域涉及：G06T5/77；该发明授权一种基于生成式AI大模型的语义通信方法、装置、设备及存储介质是由秦志金;马琦钰;倪万里;宋奇蔚设计研发完成，并于2025-08-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于生成式AI大模型的语义通信方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种基于生成式AI大模型的语义通信方法、装置、设备及存储介质，涉及通信技术领域。通过对待传输图像进行语义分割，得到关键图像区域和非关键图像区域，针对关键图像区域采用无失真传输策略，针对非关键图像区域使用文本生成模型生成简洁的描述文本；接收端根据非关键图像区域的描述文本重建非关键图像区域，生成包括与关键图像区域的原始像素数据和非关键图像区域的合成像素数据的重建图像。解决了现有技术中语义通信的准确性和可靠性有限的技术问题，既缓解带宽资源、提升传输效能，又实现关键图像区域高保真、非关键图像区域语义完整的高效传输。
本发明授权一种基于生成式AI大模型的语义通信方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于生成式AI大模型的语义通信方法，其特征在于，包括： 发送端对待传输图像进行语义分割，得到遮罩信息、所述待传输图像的关键图像区域的原始像素数据和所述待传输图像的非关键图像区域的原始像素数据，所述遮罩信息用于表征：需要接收端进行图像重建的区域； 所述发送端利用所述非关键图像区域的原始像素数据，通过文本生成模型，生成所述非关键图像区域的描述文本，所述非关键图像区域的描述文本用于描述所述非关键图像区域的语义信息； 所述发送端将所述遮罩信息、所述关键图像区域的原始像素数据、以及所述非关键图像区域的描述文本发送给所述接收端； 所述接收端利用所述遮罩信息、所述关键图像区域的原始像素数据、以及所述非关键图像区域的描述文本，通过图像重建模型，重建出所述非关键图像区域的合成像素数据，并根据所述非关键图像区域的合成像素数据和所述关键图像区域的原始像素数据，得到所述待传输图像对应的重建图像。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人清华大学，其通讯地址为：100084 北京市海淀区双清路30号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励