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龙图腾网获悉中国石油大学(北京)克拉玛依校区申请的专利碳钢CO2腐蚀产物膜孔隙度预测方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120726062B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511258256.7，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权碳钢CO2腐蚀产物膜孔隙度预测方法、装置、电子设备及存储介质是由董宝军;梁宇豪;邢晓凯;韩忠;赵世杰;邢嘉伟;张闯设计研发完成，并于2025-09-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本碳钢CO2腐蚀产物膜孔隙度预测方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及一种碳钢腐蚀分析技术领域，是一种碳钢CO2腐蚀产物膜孔隙度预测方法、装置、电子设备及存储介质，包括获取待测试碳钢CO2腐蚀产物膜的SEM图像；基于特征约束的有理多项式图像放大方法对SEM图像进行图像放大处理，并将放大处理后的SEM图像与碳钢CO2腐蚀的工况信息进行拼接，得到拼接数据；输入拼接数据至孔隙度预测模型，得到对应的碳钢CO2腐蚀产物膜孔隙度预测值。本发明采用改进的GoogleNetV3+网络构建孔隙度预测模型，通过孔隙度预测模型由碳钢CO2腐蚀产物膜的SEM图像、工况信息得到碳钢CO2腐蚀产物膜孔隙度预测值，该预测过程不受人为误差和主观因素的影响，适用范围广，易于推广。

本发明授权碳钢CO2腐蚀产物膜孔隙度预测方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种碳钢CO2腐蚀产物膜孔隙度预测方法，其特征在于，包括： 获取待测试碳钢CO2腐蚀产物膜的SEM图像； 基于特征约束的有理多项式图像放大方法对SEM图像进行图像放大处理，并将放大处理后的SEM图像与碳钢CO2腐蚀的工况信息进行拼接，得到拼接数据，其中工况信息包括温度、CO2分压、离子浓度、流速； 输入拼接数据至孔隙度预测模型，得到对应的碳钢CO2腐蚀产物膜孔隙度预测值； 其中，孔隙度预测模型的构建过程，包括： 获取多个样本，按照比例将其划分为训练样本集和测试样本集，其中每个样本均包括拼接数据和对应的碳钢CO2腐蚀产物膜孔隙度预测标识信息，拼接数据是将碳钢样品CO2腐蚀产物膜的SEM图像放大处理后与碳钢CO2腐蚀的工况信息进行拼接得到； 利用训练样本集对深度学习网络进行训练，训练时基于深度学习优化器对模型参数进行优化，在损失函数最小时结束训练，得到孔隙度预测模型，其中深度学习网络包括特征提取模块、特征预处理模块和特征预测模块，特征提取模块引入ResNet网络提取拼接数据的图像特征数据，特征预处理模块进行图像特征数据的归一化处理，特征预测模块引入GoogleNetV3+网络进行孔隙度预测，包括使用Inception模块进行多尺度卷积操作，使用ASPP模块进行多尺度空洞卷积操作，且二者并行处理，对并行处理后的结果进行拼接处理，在拼接之后选择对特征图进行扁平化处理，将扁平化后的输出传入全连接层进行分类，使用Sigmoid激活函数将分类结果转化为孔隙度； 利用测试样本集对训练后的孔隙度预测模型进行测试，优化孔隙度预测模型的模型参数，输出符合测试评估要求的孔隙度预测模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国石油大学(北京)克拉玛依校区，其通讯地址为：834000 新疆维吾尔自治区克拉玛依市安定路355号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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