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国网江西省电力有限公司电力科学研究院;华东交通大学王冠南获国家专利权

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龙图腾网获悉国网江西省电力有限公司电力科学研究院;华东交通大学申请的专利用于电力二次回路隐患预警的波形分类优化方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120726403B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511213054.0,技术领域涉及:G06V10/764;该发明授权用于电力二次回路隐患预警的波形分类优化方法及系统是由王冠南;刘文松;王琦;张韬;丁凯;戴志辉;潘本仁;郑潇;皮杰明;张妍;谢国强;徐在德;熊华强;喻寅龙;黄琛;桂小智;邹进;黎鹏程;丁宇;叶凯;何志勤;陈健设计研发完成,并于2025-08-28向国家知识产权局提交的专利申请。

用于电力二次回路隐患预警的波形分类优化方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种用于电力二次回路隐患预警的波形分类优化方法及系统,方法包括:获取三相电流录波文件窗口数据;基于预设的数值判定原理对三相电流录波文件窗口数据进行分类标注,得到标注后的目标三相电流录波文件窗口数据;将目标三相电流录波文件窗口数据通过格拉姆角和场GASF转换成二维图像,并将各个二维图像组合成至少一个图像单元;将至少一个图像单元输入至预设的VGG16卷积神经网络中进行迭代训练,得到电流二次回路中性线故障诊断模型;将实时故障录波时序数据输入至电流二次回路中性线故障诊断模型中,输出得到三相电流回路中性线处的波形分类结果。解决了电流二次回路中性线虚接或断线目前难以实现高效准确的在线检测和判定的问题。

本发明授权用于电力二次回路隐患预警的波形分类优化方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种用于电力二次回路隐患预警的波形分类优化方法,其特征在于,包括: 基于RTDS构建大电网仿真模型,其中,所述大电网仿真模型中包含单相高阻接地故障仿真模型以及中性线故障仿真模型; 对所述单相高阻接地故障仿真模型和所述中性线故障仿真模型进行遍历性仿真,仿真得到输电线路单相故障条件下叠加中性线故障时期的三相电流录波文件窗口数据; 基于预设的数值判定原理对所述三相电流录波文件窗口数据进行分类标注,得到标注后的目标三相电流录波文件窗口数据,其中,所述基于预设的数值判定原理对所述三相电流录波文件窗口数据进行分类标注,得到标注后的目标三相电流录波文件窗口数据包括: 对于线路保护、母线保护各分支、断路器保护装置的电流回路,根据第一数值判定子原理对所述三相电流录波文件窗口数据进行分类标注,得到标注后的目标三相电流录波文件窗口数据; 对于主变保护,当单相接地故障点发生在主变高压侧电网,而中性线虚接或断线情况发生在主变保护装置的中压侧电流二次回路,根据第二数值判定子原理对所述三相电流录波文件窗口数据进行分类标注,得到标注后的目标三相电流录波文件窗口数据; 将所述目标三相电流录波文件窗口数据通过格拉姆角和场GASF转换成二维图像,并将各个二维图像组合成至少一个图像单元,其中,所述将所述目标三相电流录波文件窗口数据通过格拉姆角和场GASF转换成二维图像,并将各个二维图像组合成至少一个图像单元包括: 根据预设的数据处理规则对所述目标三相电流录波文件窗口数据进行数据归一化,得到归一化后的目标三相电流录波文件窗口数据,其中,所述数据处理规则为:窗口当前采样点-窗口平均采样点窗口采样点标准差或窗口当前采样点-窗口最小采样点窗口最大采样点-窗口最小采样点; 将归一化后的目标三相电流录波文件窗口数据通过格拉姆角和场GASF转换成二维图像,并将各个二维图像组合成至少一个图像单元; 将所述至少一个图像单元输入至预设的VGG16卷积神经网络中进行迭代训练,得到电流二次回路中性线故障诊断模型; 基于故障录波主站平台,获取站端输电线路发生单相故障期间的实时故障录波时序数据,并将所述实时故障录波时序数据输入至所述电流二次回路中性线故障诊断模型中,所述电流二次回路中性线故障诊断模型输出得到三相电流回路中性线处的波形分类结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人国网江西省电力有限公司电力科学研究院;华东交通大学,其通讯地址为:330000 江西省南昌市青山湖区民营科技园内民强路88号检测试验中心科研楼(第1-11层);或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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