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龙图腾网获悉中国恩菲工程技术有限公司;中国有色工程有限公司申请的专利一种基于协同流形学习的蒸汽泄漏数据分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120726545B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511224203.3，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权一种基于协同流形学习的蒸汽泄漏数据分析方法及系统是由吕东彦;李衍志;李冬;朱淑静;鲍化坤;张明洋设计研发完成，并于2025-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于协同流形学习的蒸汽泄漏数据分析方法及系统在说明书摘要公布了：本申请实施例提供一种基于协同流形学习的蒸汽泄漏数据分析方法及系统，应用于工业监测系统技术领域。所述方法在获取待识别图像后，可以使用目标检测模型从待识别图像识别候选区域。再基于候选区域信息，提取候选区域在连续待识别图像中的动态演化特征。然后通过协同流形学习将动态演化特征嵌入到低维空间，以获得低维嵌入特征，从而根据低维嵌入特征和预设蒸汽泄漏物理行为特征生成分析结果信息。所述方法可以在保持物理语义一致性的基础上压缩数据维度，有效提取与蒸汽泄漏演化过程相关的特征，提高蒸汽泄漏数据分析结果的准确性。

本发明授权一种基于协同流形学习的蒸汽泄漏数据分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于协同流形学习的蒸汽泄漏数据分析方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待识别图像，所述待识别图像为红外视频监控设备对现场运行场景执行图像采集获得的红外图像； 使用目标检测模型从所述待识别图像识别候选区域，以获得候选区域信息，所述目标检测模型为使用训练数据集训练获得的深度学习模型；所述候选区域信息包括区域预测框、区域类别以及置信度评分； 基于所述候选区域信息，提取所述候选区域在连续所述待识别图像中的动态演化特征，所述动态演化特征包括温度分布特征、空间扩散形态特征及时间序列变化特征；基于所述候选区域信息，提取所述候选区域在连续所述待识别图像中的动态演化特征，包括：基于所述待识别图像获取关联视频数据，所述关联视频数据包括多个连续图像帧，所述多个连续图像帧中包括所述待识别图像；根据所述候选区域，标记所述关联视频数据中的所述多个连续图像帧中的蒸汽泄漏区域；按照所述蒸汽泄漏区域提取所述关联视频数据的物理特征，所述物理特征包括温度分布数据、空间扩散形态及时间序列变化特征；通过统计所述多个连续图像帧中的所述物理特征，构建所述动态演化特征； 通过协同流形学习将所述动态演化特征嵌入到低维空间，以获得低维嵌入特征，所述低维嵌入特征通过从所述动态演化特征提取数据内部的非线性结构关系生成；通过协同流形学习将所述动态演化特征嵌入到低维空间，以获得低维嵌入特征，包括：调用协同流形学习模块，所述协同流形学习模块为结合流形学习和协同学习算法框架构建的学习模块；将所述动态演化特征输入所述协同流形学习模块，获得融合特征表示，所述融合特征表示是通过对所述动态演化特征执行多模态特征加权拼接获得的拼接结果；基于所述融合特征表示构建不同模态之间的邻域关系，以及按照所述邻域关系自适应近邻选择获得待嵌入特征；使用非线性流形降维算法计算所述待嵌入特征的低维嵌入表示，以获得所述低维嵌入特征；所述非线性流形降维算法包括局部线性嵌入、t分布随机近邻嵌入以及等距映射嵌入中的至少一种；根据所述低维嵌入特征，提取连续图像帧下所述候选区域的特征轨迹；应用邻域一致性分析算法，计算所述候选区域在所述特征轨迹的一致性度量参数；按照轨迹聚类算法，通过所述特征轨迹中轨迹点的时空分布与变化趋势，识别异常轨迹行为，以获得异常识别结果；基于所述一致性度量参数和所述异常识别结果，评估所述特征轨迹的扩散模式与热动态特征； 根据所述低维嵌入特征和预设蒸汽泄漏物理行为特征生成分析结果信息，包括：从所述低维嵌入特征中提取行为特征，所述行为特征包括空间结构特征与时间演化轨迹；获取蒸汽泄漏典型扩散模式，所述蒸汽泄漏典型扩散模式包括所述预设蒸汽泄漏物理行为特征；如果所述行为特征与所述预设蒸汽泄漏物理行为特征一致，保留所述行为特征对应的所述低维嵌入特征；如果所述行为特征与所述预设蒸汽泄漏物理行为特征不一致，剔除或标记所述行为特征对应的所述低维嵌入特征。

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