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众数(厦门)信息科技有限公司;众数智能(厦门)科技有限公司;厦门理工学院吴炳坤获国家专利权

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龙图腾网获悉众数(厦门)信息科技有限公司;众数智能(厦门)科技有限公司;厦门理工学院申请的专利一种基于大模型的电动拖轮能效管理方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120728587B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511185127.X,技术领域涉及:H02J3/00;该发明授权一种基于大模型的电动拖轮能效管理方法是由吴炳坤;王驰明;于洪江;李亚楠;张静;高登攀;汤增广;吴芸;肖蕾;翁伟;鲍志亮;周艺颖;吴荣炯设计研发完成,并于2025-08-22向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于大模型的电动拖轮能效管理方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于大模型的电动拖轮能效管理方法,包括以下步骤:S1、能量动态分配优化:根据电动拖轮的实时负载,基于大模型对能量动态分配进行优化;S2、充电策略优化:根据电网的价格梯度,优化电动拖轮的充电时间和充电电量;S3、电池系统的安全防护:实时监测电池的温度、电压和电流,对电池进行预警保护;S4、推进系统的安全保障:实时监测推进系统的运行数据,对推进系统进行保护、故障监测和故障诊断;S5、供电系统的安全冗余:对直流配电系统的电能质量进行监测与调节,并对交流配电系统进行应急电源供电;该方法实现精准的功率分配、智能充电管理、高效安全防护及可靠供电保障,提升电动拖轮的能效和运行安全性。

本发明授权一种基于大模型的电动拖轮能效管理方法在权利要求书中公布了:1.一种基于大模型的电动拖轮能效管理方法,其特征在于,包括以下步骤: S1、能量动态分配优化:根据电动拖轮的实时负载,基于大模型对能量动态分配进行优化; S2、充电策略优化:根据电网的价格梯度,优化电动拖轮的充电时间和充电电量; 步骤S2的具体过程为: S21、慢充模式下,大模型结合电池的初始电量、电池容量和慢充电流,预测慢充模式下充满电所需时间,计算公式为:,其中,为慢充模式下充满电所需时间; S22、快充模式下,大模型实时监测电池的温度、电压和电流,建立充电电流变化函数,通过对充电电流变化函数的积分计算,预测快充模式下充满电所需时间,计算公式为:,其中,为快充模式下充满电所需时间; S23、充电过程,设电网低谷时段电价为,高峰时段电价为,;结合电网用电峰谷时段的电价信息和充电数据,实时监测电动拖轮的充电电量,低谷时段充电量为,高峰时段充电量为,计算拖轮充电的总成本; S24、基于大模型根据电网负荷与拖轮充电功率的关系以及电价差异,通过优化算法动态调整拖轮充电功率,分析历史电动拖轮用电需求数据,确定低谷时段的最优充电量,实现充电成本最小化; S3、电池系统的安全防护:实时监测电池的温度、电压和电流,对电池进行预警保护; S4、推进系统的安全保障:实时监测推进系统的运行数据,对推进系统进行保护、故障监测和故障诊断; S5、供电系统的安全冗余:对直流配电系统的电能质量进行监测与调节,并对交流配电系统进行应急电源供电; 步骤S5中,对直流配电系统的电能质量进行监测与调节的具体过程为: S51、实时监测直流配电系统中直流母线的实际电压、额定电压和电压波动范围允许值; S52、当时,大模型启动调节机制,基于比例-积分-微分控制的电压调节算法,控制直流母线电压输出,计算公式为:,其中,为直流母线电压输出;为比例系数;为积分时间常数;为微分时间常数;为电压偏差,;为直流电输出时间;为时刻的电压值;为时间; S53、大模型通过对历史数据的学习和实时数据的分析,动态调整、、的值,控制直流配电系统中的功率调节装置,实现直流母线电压稳定在允许范围内,提高输出电能的质量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人众数(厦门)信息科技有限公司;众数智能(厦门)科技有限公司;厦门理工学院,其通讯地址为:361000 福建省厦门市火炬高新区软件园一期曾厝垵北路3号科汇楼402室-A184;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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