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龙图腾网获悉湖南电气职业技术学院申请的专利一种电梯数据采集分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120736382B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511260997.9，技术领域涉及：B66B5/00；该发明授权一种电梯数据采集分析方法及系统是由左可;颜鑫;曾野兰;周宇康;李金田;陈姿伍;何烨熙;欧阳海顺;邓佳杰;唐升友设计研发完成，并于2025-09-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电梯数据采集分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种电梯数据采集分析方法及系统，涉及电梯运行智能分析技术领域，包括：采集电梯运行过程中的多维传感数据，并进行数据预处理，得到预处理数据序列；按预设时间窗口划分为数据片段，对每个数据片段进行嵌入编码处理，得到对应的序列嵌入表示；提取各时间片段之间的全局依赖关系，输出时间序列特征表示；进行多任务分析，输出预测数据；将预测数据与预设阈值进行比较，生成预警信息；执行对应的电梯维护操作。本发明通过多维传感数据融合与基于Transformer的深度分析，精准捕获电梯运行的全局依赖关系，实现故障早期预警、剩余寿命精准估计和异常检测，显著降低误报与漏报率，全面提升电梯运维的智能化和安全性。

本发明授权一种电梯数据采集分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种电梯数据采集分析方法，其特征在于，包括： 采集电梯运行过程中的多维传感数据，并对所述传感数据进行数据预处理，得到预处理数据序列； 将所述预处理数据序列按预设时间窗口划分为数据片段，对每个数据片段进行嵌入编码处理，得到对应的序列嵌入表示； 将所述序列嵌入表示输入至基于自注意力机制的Transformer模型，提取各时间片段之间的全局依赖关系，输出时间序列特征表示； 基于所述时间序列特征表示进行多任务分析，输出预测数据； 将所述预测数据与预设阈值进行比较，根据比较结果生成预警信息； 根据所述预警信息执行对应的电梯维护操作； 所述得到对应的序列嵌入表示包括，按照预设时间窗口将所述预处理数据序列切分为数据片段； 对每个数据片段通过一维卷积映射和全连接映射生成固定维度的片段向量； 在所述片段向量上添加时间位置编码； 根据所述片段向量对应的传感器通道添加通道标识编码； 将经时间位置编码与通道标识编码的片段向量按时间顺序连接，得到所述序列嵌入表示； 所述输出时间序列特征表示包括，将所述序列嵌入表示按时间顺序作为输入序列送入由多层Transformer编码器构成的Transformer模型； 在每一层中，对所述输入序列分别生成查询向量、键向量和值向量并进行多头自注意力运算，得到注意力输出序列； 将所述注意力输出序列经前馈网络处理，并通过残差连接与归一化得到当前层的输出序列； 按层级联处理后获得最终编码序列； 对所述最终编码序列在时间维度进行特征聚合运算，得到所述时间序列特征表示； 在所述多头自注意力运算中，应用两类掩蔽，采用带相对位置偏置的注意力头以及不含距离惩罚的注意力头，并在同一层内对两类注意力头的输出进行合并；两类掩蔽为：一为由序列长度对齐产生的填充位置掩蔽，二为依据缺失标记与异常标记构建的掩蔽矩阵，并在归一化前对被掩蔽位置的注意力得分按抑制和置零方式处理； 所述进行多任务分析包括，基于所述时间序列特征表示进行故障分类分析、剩余寿命估计分析与异常检测分析； 通过所述故障分类分析输出针对预设故障类型集合的故障概率向量； 通过所述剩余寿命估计分析输出剩余寿命估计值； 通过所述异常检测分析输出异常度指标； 所述预测数据包括故障概率向量、剩余寿命估计值和异常度指标。

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