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龙图腾网获悉浙江联城建筑设计有限公司申请的专利基于数字化管理的地下室通风排烟系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120740160B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511265507.4，技术领域涉及：F24F11/34；该发明授权基于数字化管理的地下室通风排烟系统及方法是由韩昂忠;马芳芳;励清波;陈锴设计研发完成，并于2025-09-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数字化管理的地下室通风排烟系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于数字化管理的地下室通风排烟系统及方法，方法包括：构建包括终端层、边缘层和云端层的数字孪生架构，进行地下室通风排烟的物理系统与虚拟模型的实时映射和交互；在终端层利用多传感器进行集成监测，对地下室通风排烟相关数据参数进行采集；采用高集成度边缘计算网关对采集的数据进行预处理本发明通过；区域控制器采用动态贝叶斯网络融合预处理后的多源数据，构建局部环境状态模型；边缘层利用深度强化学习算法和数字孪生模型，模拟多种场景进行状态实时预测，并生成应急预案库；云端层中央服务器运行双轨决策引擎，结合确定性规则库与自适应深度强化学习模型，进行自适应调整，本发明技术方案实现了高效精准的通风排烟协同控制。

本发明授权基于数字化管理的地下室通风排烟系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于数字化管理的地下室通风排烟方法，应用于基于数字化管理的地下室通风排烟系统，其特征在于：系统包括以下功能单元：全域感知融合单元、边缘智能网关单元、数字孪生驱动单元、深度强化学习决策单元、动态执行验证单元、自适应调整控制单元； 所述全域感知融合单元，用于全维度实时采集设备状态与环境数据； 所述边缘智能网关单元；用于利用每个区域配置单独的边缘计算单元接收感知数据，进行多源数据融合； 所述数字孪生驱动单元，用于实时解算三维CFD流场，预演控制指令对流场的影响，并生成未覆盖区域的虚拟传感器数据进行盲区补偿； 所述深度强化学习决策单元，用于进行实时状态变化分析； 所述动态执行验证单元，用于将策略转化为设备控制信号，对比预测值与实际传感器反馈并动态修正CFD参数误差； 所述自适应调整控制单元，用于结合动态拓扑调整优化传感网络结构，基于深度强化学习算法的控制器进行工况预测和自学习，进行自适应调整控制； 基于数字化管理的地下室通风排烟方法的运行步骤包括： S1：构建包括终端层、边缘层和云端层的数字孪生架构，进行地下室通风排烟的物理系统与虚拟模型的实时映射和交互； S2：在终端层利用多传感器进行集成监测，对地下室通风排烟相关数据参数进行采集； S3：采用高集成度边缘计算网关对采集的数据进行预处理； S4：区域控制器采用动态贝叶斯网络融合预处理后的多源数据，构建局部环境状态模型； S5：边缘层利用深度强化学习算法和数字孪生模型，模拟多种场景进行状态实时预测，并生成应急预案库； S6：云端层中央服务器运行双轨决策引擎，结合确定性规则库与自适应深度强化学习模型，进行整体自适应协同控制； S7：同步保留混合决策机制，在正常状态下系统进行自适应协同控制，紧急状态下利用人工干预终端，将人工经验转化为系统知识，形成人机协同决策机制。

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