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龙图腾网获悉烟台大视工业智能科技有限公司申请的专利一种刹车盘安全性能检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120741484B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511220836.7，技术领域涉及：G01N21/88；该发明授权一种刹车盘安全性能检测方法及系统是由刘宝朋;李倩;刘晓飞;程永朋设计研发完成，并于2025-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种刹车盘安全性能检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理技术领域，尤其是一种刹车盘安全性能检测方法及系统；本发明在对刹车盘安全性能检测时，对刹车盘进行外观检测、尺寸检测以及材料性能检测，检测全面；同时，本发明采用改进自适应滤波算法对所述待检测刹车盘图像进行去噪处理；将待检测刹车盘图像进行多尺度分解，分解为多个尺度的子图像；对每个子图像进行局部特征提取，根据局部特征动态分配权重；根据权重对所述每个尺度的所述子图像进行自适应滤波以提高滤波效果；根据局部方差、梯度强度和纹理信息动态调整滤波强度，能够更好地保留图像的边缘和细节，避免过度平滑；结合全局和局部信息，为每个像素分配自适应权重，优化滤波效果，提高算法的适应性和鲁棒性。

本发明授权一种刹车盘安全性能检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种刹车盘安全性能检测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：对待检测刹车盘进行外观检测； 所述步骤S1包括： S1.1：采用相机获取待检测刹车盘图像； S1.2：对所述待检测刹车盘图像进行图像预处理操作；采用改进自适应滤波算法对所述待检测刹车盘图像进行去噪处理，具体为：Sa：将所述待检测刹车盘图像进行多尺度分解，分解为多个尺度的子图像；Sb：对每个所述子图像进行局部特征提取，所述局部特征包括局部方差、梯度强度和纹理信息；Sc：根据所述局部特征进行动态分配权重；Sd：根据所述权重对每个尺度的所述子图像进行自适应滤波；Se：对自适应滤波的所述子图像进行多尺度重构得到最终的滤波图像； 所述步骤Sc中，动态分配权重ωx，y的公式为： ； 其中，αx，y、βx，y和γx，y为权重系数，用于平衡不同特征的影响；ε为常数； 所述权重系数αx，y、βx，y和γx，y的确定方法包括： 计算所述待检测刹车盘图像的全局噪声水平GlobalVar； 计算所述待检测刹车盘图像的全局纹理复杂度GlobalTexture； 计算每个像素x，y的局部噪声水平LocalVarx,y和每个像素x，y的局部纹理复杂度LocalTexturex,y； 根据所述全局噪声水平、全局纹理复杂度、每个像素的局部噪声水平、每个像素的局部纹理复杂度确定权重系数αx，y、βx，y和γx，y，具体公式为： ； ； ； 式中，为常数； S1.3：从预处理后的所述待检测刹车盘图像中提取所述待检测刹车盘的划痕特征、砂眼特征和缩松特征； S1.4：将所述待检测刹车盘的划痕特征、砂眼特征和缩松特征输入至图像分析模型，得到所述待检测刹车盘的划痕程度、砂眼情况和缩松情况； S1.5：根据所述待检测刹车盘的划痕程度、砂眼情况和缩松情况对所述待检测刹车盘进行外观性能综合评估； S2：对所述待检测刹车盘进行尺寸检测； S3：对所述待检测刹车盘进行材料性能检测。

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