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龙图腾网获悉中国计量大学申请的专利一种结构化文本代码生成与审查方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120743231B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511254265.9，技术领域涉及：G06F8/10；该发明授权一种结构化文本代码生成与审查方法是由刘萱;章东平;马道滨;汪文涛;张博睿;肖丙刚;余家斌;杨力设计研发完成，并于2025-09-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种结构化文本代码生成与审查方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种结构化文本代码生成与审查方法，接收用户输入的控制任务需求，支持自然语言、结构化表单或图形化流程输入，利用需求解析模块进行深度语义解析，识别控制条件、控制动作及约束因素，并通过SCoT链将任务转化为多个控制单元；SCoT链读取器根据任务需求生成语义向量，AST读取器通过语法规则结构与层次关系生成AST表示，解码器结合SCoT链和AST特征，预测下一个语法规则并生成ST代码；通过交互式自动审查与修复机制，验证ST代码的语法和逻辑，若出现编译错误，教师模型分析错误并提供修复建议，学生模型根据指导进行代码修复，直至代码符合预期功能并通过编译。

本发明授权一种结构化文本代码生成与审查方法在权利要求书中公布了：1.一种结构化文本代码生成与审查方法，其特征在于包括如下步骤： 步骤1：对用户需求进行语义解析，提取任务要求并进行结构化分解，得到任务的结构化思维链； 步骤2：通过结构化思维链生成包含语义信息的向量并提取自然语言特征，通过所述向量和规则序列，基于语法规则的结构和层次关系，生成包含深层语法特征的抽象语法树特征，基于结构化思维链提取的特征和抽象语法树提取的特征，将查询任务节点和抽象语法树结合，以预测下一个语法规则，生成相应的代码；具体包括如下步骤： 步骤2.1：将结构化思维链标记化为一系列词元，然后转化为向量表示，对向量进行自然语言的特征提取； 步骤2.2：从结构化的规则序列中提取信息，并捕获语法规则之间的层级关系，将每个规则节点的表示与其父节点的表示结合，以捕获树形结构中的深层依赖关系； 步骤2.3：将任务要扩展的非终结节点作为查询任务节点，通过查询路径与抽象语法树特征进行结合，应用多头注意力机制来提取结构和语义信息，用于预测下一个语法规则或标识符，生成相应的代码； 步骤3：对代码进行审查与修复，得到最终代码。

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