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龙图腾网获悉江西水利电力大学申请的专利变压器故障声纹诊断样本增强方法、系统及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120744511B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511206895.9，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权变压器故障声纹诊断样本增强方法、系统及存储介质是由康兵;袁小翠;徐昱文;丁贵立;张兴旺;崔明建;马永力;王宗耀;刘文雨;谭代波;吕嘉威;周天晨;肖毅;蔡诗雨设计研发完成，并于2025-08-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本变压器故障声纹诊断样本增强方法、系统及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种变压器故障声纹诊断样本增强方法、系统及存储介质，该方法包括：构建铁芯与绕组的振动在介质传播中的声学波动方程和介质界面边界条件；根据声学波动方程和介质界面边界条件，对故障模型进行声场仿真，得到故障仿真声场，根据故障仿真声场确定物理仿真数据集；对物理仿真数据集进行稀疏表示，得到稀疏字典和稀疏系数矩阵，对真实故障样本进行迁移学习，得到迁移字典；根据稀疏字典、稀疏系数矩阵和迁移字典进行样本增强，得到变压器故障声纹增强样本。本发明实施例，通过稀疏字典、稀疏系数矩阵和迁移字典进行样本增强，能有效地实现对变压器故障样本的样本增强效果。

本发明授权变压器故障声纹诊断样本增强方法、系统及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种变压器故障声纹诊断样本增强方法，其特征在于，所述方法包括： 建立变压器铁芯绕组振动机理模型，并对所述变压器铁芯绕组振动机理模型进行电磁力修正，得到变压器铁芯绕组振动模型； 对所述变压器铁芯绕组振动模型进行故障模拟，得到故障模型，并构建铁芯与绕组的振动在介质传播中的声学波动方程和介质界面边界条件； 根据所述声学波动方程和所述介质界面边界条件，对所述故障模型进行声场仿真，得到故障仿真声场，并根据所述故障仿真声场确定物理仿真数据集； 对所述物理仿真数据集进行稀疏表示，得到稀疏字典和稀疏系数矩阵，并对真实故障样本进行迁移学习，得到迁移字典； 根据所述稀疏字典、所述稀疏系数矩阵和所述迁移字典进行样本增强，得到变压器故障声纹增强样本； 对所述物理仿真数据集进行稀疏表示，得到稀疏字典和稀疏系数矩阵，并对真实故障样本进行迁移学习，得到迁移字典，包括： 对所述物理仿真数据集进行去直流、带通滤波处理，并对带通滤波处理后的所述物理仿真数据集进行小波包分解，得到子频带系数； 将所述子频带系数进行拼接，得到初始字典，并对所述初始字典进行迭代优化，得到所述稀疏字典和所述稀疏系数矩阵； 根据所述稀疏字典对所述真实故障样本进行稀疏重构，得到样本系数，并根据所述样本系数计算重构残差； 根据所述重构残差对所述真实故障样本进行可信标注，得到可信标注样本，并根据所述可信标注样本确定稀疏系数集合； 将所述稀疏字典作为字典初始值，并根据所述可信标注样本和所述稀疏系数集合对所述字典初始值进行迭代更新，得到所述迁移字典。

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