买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉安徽国智数据技术有限公司申请的专利一种渐进式知识注入的管廊预警系统及模型构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120744637B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511233710.3，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权一种渐进式知识注入的管廊预警系统及模型构建方法是由杨学军设计研发完成，并于2025-09-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种渐进式知识注入的管廊预警系统及模型构建方法在说明书摘要公布了：本发明属于人工智能技术领域，公开了一种渐进式知识注入的管廊预警系统及模型构建方法，方法包括：对原始传感器时序数据、原始运维日志和管廊设备知识图谱进行同步化处理；基于一维卷积神经网络的模型从传感器数据中提炼出传感器中间层特征图集；句子向量表示模型将运维日志文本编码为日志语义嵌入向量集；以日志语义嵌入向量集为输入，为传感器中间层特征图集的每个通道执行特征级仿射变换，并与来自知识图谱的知识图谱特征集进行拼接，形成融合后的多模态特征向量集；该特征向量集被送入一个分类器，产出概率化的预警分类结果集。首次为预测性维护系统赋予了理解人类经验并用其消解物理信号模糊性的能力。

本发明授权一种渐进式知识注入的管廊预警系统及模型构建方法在权利要求书中公布了：1.一种渐进式知识注入的管廊预警模型构建方法，其特征在于，包括： 步骤F1，基于原始运维日志的时间戳，并根据时间窗口配置，将原始运维日志与原始传感器时序数据和管廊设备知识图谱进行对齐、窗口化与特征提取，分别得到对齐的日志文本集、对齐的传感器序列集和关联的知识图谱特征集； 步骤F2，根据指定的句子向量表示模型标识符，选用对应的句子向量表示模型，对对齐的日志文本集进行批量编码，得到日志语义嵌入向量集； 步骤F3，使用一维卷积神经网络架构参数定义的一维卷积神经网络，对对齐的传感器序列集进行批量特征提取，得到传感器中间层特征图集； 步骤F4，将日志语义嵌入向量集输入由特征级线性调制生成器架构参数定义的神经网络，为传感器中间层特征图集中的每一个特征图生成缩放参数张量γ和偏移参数张量β，共同得到特征级线性调制参数集γ，β； 步骤F5，对传感器中间层特征图集中的每一个特征图，应用特征级线性调制参数集γ，β中对应的参数进行特征级仿射变换，并将变换后的结果与关联的知识图谱特征集中对应的特征进行拼接，得到融合后的多模态特征向量集； 步骤F6，将融合后的多模态特征向量集输入由分类头架构参数定义的分类器，得到最终的预警分类结果集； 步骤F7，应用最大值决策规则，并根据预警等级序列表，从预警分类结果集中确定并输出最终预警等级。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人安徽国智数据技术有限公司，其通讯地址为：230093 安徽省合肥市高新区天元路1号合肥留学生园1号楼501室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。