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龙图腾网获悉山东东阀制冷科技有限公司申请的专利一种用于制冷阀的异常检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120744779B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511193379.7，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种用于制冷阀的异常检测方法及系统是由吴俊明;董超;刘斌设计研发完成，并于2025-08-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于制冷阀的异常检测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种用于制冷阀的异常检测方法及系统，方法包括：获取经过预处理的制冷阀的运行数据，对于运行数据中的任一数据点，根据数据点所在局部区域中的分布状态计算该数据点的稀疏程度；同时，构建数据点的时序邻近参考集，使用LOF算法获取邻近参考集中各数据点的初始异常得分；根据时序邻近参考集中数据点的初始异常得分以及数据值的变化构建趋势异常程度；基于趋势异常程度和稀疏程度调节预设的初始异常阈值获取动态阈值，其中，动态阈值与趋势异常程度负相关，基于动态阈值对制冷阀运行数据进行判断。本申请具有提高制冷阀异常检测准确度的效果。

本发明授权一种用于制冷阀的异常检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种用于制冷阀的异常检测方法，其特征在于，获取经过预处理的制冷阀的运行数据，对于运行数据中的任一数据点，根据数据点所在局部区域中的分布状态计算该数据点的稀疏程度；同时，构建数据点的时序邻近参考集，使用LOF算法获取邻近参考集中各数据点的初始异常得分；根据时序邻近参考集中数据点的初始异常得分以及数据值的变化构建趋势异常程度；基于趋势异常程度和稀疏程度调节预设的初始异常阈值获取动态阈值，其中，动态阈值与趋势异常程度负相关，基于动态阈值对制冷阀运行数据进行判断； 根据数据点所在局部区域中的分布状态计算该数据点的稀疏程度的步骤包括：构建空间临近参考集；获取空间临近参考集中各数据点与当前数据点之间的数据差异，将多个数据点对应的数据差异的均值作为像素点的稀疏程度； 获取空间临近参考集中各数据点与当前数据点之间的数据差异的步骤包括：基于空间临近参考集中数据点的各项数据与当前数据点的各项数据的差异计算值差异；基于空间临近参考集中各数据点与当前数据点的余弦角度计算方向差异；将值差异和方向差异的乘积作为数据差异； 基于空间临近参考集中数据点的各项数据与当前数据点的各项数据的差异计算值差异的步骤包括：对于空间临近参考集中任一数据点的任一项数据，计算当前数据点与所述空间临近参考集中的该数据点的该项数据的差值的绝对值；将该绝对值的归一化结果作为标准差异，将各项数据标准差异的均值作为值差异； 根据时序邻近参考集中数据点的初始异常得分以及数据值的变化构建趋势异常程度的步骤包括：时序邻近参考集中任意两个相邻的数据点构成时序参考点对，基于时序参考点对中的初始异常得分的差异构建局部得分差异；基于时序邻近参考集中两个数据点各项数据的差异构建局部数据变化量；基于局部数据变化量和局部得分差异构建趋势异常程度； 将局部数据变化量的和作为整体数据变化量，将多个局部得分差异的和作为整体得分差异，将整体得分差异和整体数据变化量的乘积作为异常指数，将异常指数的归一化结果作为趋势异常程度。

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