季华实验室王心醉获国家专利权
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龙图腾网获悉季华实验室申请的专利一种电磁散射特性预测方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120745455B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511243064.9,技术领域涉及:G06F30/27;该发明授权一种电磁散射特性预测方法、装置、设备及存储介质是由王心醉;赵平方;钟小瑛;陶理;陈亮设计研发完成,并于2025-09-02向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种电磁散射特性预测方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了:本发明涉及电磁散射技术领域,尤其涉及一种电磁散射特性预测方法、装置、设备及存储介质;一种电磁散射特性预测方法,包括:根据预设的映射函数对目标结构参数、材料电磁参数和入射波参数进行联合构建,以得到联合输出向量;根据仿真方法对联合输出向量进行仿真处理;根据仿真结果和仿真数据集对预设的增量网络模型进行训练,以得到更新主网络模型;获取实时结构场景参数,根据更新主网络模型对实时结构场景参数进行预测,以得到电磁散射特性;获取全面参数并融合多源数据,仿真生成训练数据集,对增量网络模型动态优化,兼顾常规识别与新参数适配,更新主网络实时预测电磁散射特性,为雷达探测等工程提供高效支撑,提升研发质效。
本发明授权一种电磁散射特性预测方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种电磁散射特性预测方法,其特征在于,包括: 获取目标结构参数、材料电磁参数和入射波参数; 根据预设的映射函数对目标结构参数、材料电磁参数和入射波参数进行联合构建,以得到联合输出向量; 根据仿真方法对联合输出向量进行仿真处理,以得到仿真结果和仿真数据集; 根据仿真结果和仿真数据集对预设的增量网络模型进行训练,以得到更新主网络模型; 所述根据仿真结果和仿真数据集对预设的增量网络模型进行训练,以得到更新主网络模型,包括: 获取实时结构场景参数,根据更新主网络模型对实时结构场景参数进行预测,以得到电磁散射特性; 对仿真结果和仿真数据集进行误差分析,以得到实际噪声模拟样本集和误差分析结果; 所述对仿真结果和仿真数据集进行误差分析,以得到实际噪声模拟样本集和误差分析结果,包括: 根据仿真结果生成训练样本集; 对训练样本集进行编码处理,以得到编码参数集; 根据实际噪声模拟样本集、编码参数集和误差分析结果对增量网络模型进行训练,以得到更新主网络模型; 根据预设的主动学习模块和预设的模型置信度对仿真数据集进行筛选,以得到增量学习数据集; 根据预设的对抗网络对增量学习数据集进行噪声添加,以得到实际噪声模拟样本集; 根据预设的预测误差触发机制对仿真结果和仿真数据集进行误差分析,以得到误差分析结果; 所述根据预设的预测误差触发机制对仿真结果和仿真数据集进行误差分析,以得到误差分析结果,包括: 根据神经算子近似方法对联合输出向量进行推理,以得到散射响应; 根据预设的雷达截面积指标、预设的频谱约束和散射响应构建得到高维映射关系; 根据预设的优化算法和预设的多任务损失函数对高维映射关系进行迭代搜索,以得到最优超参数; 根据预测误差触发机制和最优超参数对仿真结果和仿真数据集进行误差分析,以得到误差分析结果。
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