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龙图腾网获悉中交四航局第六工程有限公司;中交第四航务工程局有限公司申请的专利一种空调制冷机房用冷负荷预测调控方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120745963B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511245953.9，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种空调制冷机房用冷负荷预测调控方法是由章芳;胡伟;叶强;招伟鹏设计研发完成，并于2025-09-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种空调制冷机房用冷负荷预测调控方法在说明书摘要公布了：本发明涉及制冷机房负荷预测技术领域，具体涉及一种空调制冷机房用冷负荷预测调控方法，包括基于机房空调历史数据，通过机器学习算法构建并训练冷负荷预测模型，周期性采集实时环境参数并预处理，将处理后的环境参数与目标温度输入模型，输出对应机房空调参数，随后通过以热辐射差值判断机房空调参数设置是否合格，并在不合格时依据水击波传播速度差值判断原因，随后根据对应的原因并修正水泵、电动调节阀及冷却塔工作参数，并发出通知。本发明通过冷负荷预测、故障快速诊断及智能修正，解决了现有空调制冷机房温控精度差、故障处理复杂等方面的问题，实现了空调制冷机房的智能化管理，为机房等对温度要求苛刻的场所提供了可靠的温控保障。

本发明授权一种空调制冷机房用冷负荷预测调控方法在权利要求书中公布了：1.一种空调制冷机房用冷负荷预测调控方法，其特征在于，包括， 冷负荷预测模型的构建，基于机器学习算法构建冷负荷预测模型； 冷负荷预测模型的训练，基于机房空调历史数据，通过历史环境参数与机房空调参数的关系训练所述冷负荷预测模型，得到训练完成的冷负荷预测模型，机房空调参数包括水泵工作参数、冷却塔工作参数、阀门工作参数以及核心机组工作参数，历史环境参数包括机房设备总功率、机房面积参数、机房各设备历史热辐射值平均值以及历史气象数据； 采集参数与预处理，周期性采集实时环境参数并进行预处理，包括实时气象数据、各采集点位的热辐射值； 空调制冷参数的输出，将采集到的各所述环境参数以及设备目标热辐射强度输入所述冷负荷预测模型，得到设备目标热辐射强度对应的所述机房空调参数； 空调制冷参数的监测与优化，基于各位点的热辐射平均值与预设辐射平均值的差值判断当前空调参数设置是否合格，过程包括： 基于各点位所述热辐射平均值与所述预设辐射平均值之间的差值绝对值确定设备热辐射差值； 若所述设备热辐射差值小于等于设置的预设设备热辐射差值，判定机房温度符合需求，空调参数设置合格，继续监测； 若所述设备热辐射差值大于所述预设设备热辐射差值，判定机房温度不符合需求，空调参数设置不合格，基于预设水击波传播速度与水击波传播速度的差值判断空调参数设置不合格原因； 基于所述预设水击波传播速度与所述水击波传播速度的差值判断不合格原因的过程包括： 基于所述预设水击波传播速度与所述水击波传播速度的差值确定水击波传播速度差值； 若所述水击波传播速度差值小于等于设置的预设水击波传播速度差值，则基于冷冻水系统能耗判断不合格原因； 若所述水击波传播速度差值大于所述预设水击波传播速度差值，判断不合格原因为水泵性能下降致使扬程不足，基于水击波传播速度差值与所述预设水击波传播速度差值的比值修正变频器频率； 以及，基于对应的原因修正水泵工作参数、电动调节阀工作参数以及冷却塔工作参数并发出相应通知； 其中，所述水击波传播速度为管道中流体速度变化而产生的压力波在管道中传播的速度，所述冷冻水系统能耗是指用于冷却建筑物内空气的循环水系统中各部件的能耗之和。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中交四航局第六工程有限公司;中交第四航务工程局有限公司，其通讯地址为：519085 广东省珠海市高新区香山路555号1栋17-19楼、2栋2楼201；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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