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龙图腾网获悉江西云络科技有限公司;赣州市公安局申请的专利一种基于地图数据融合的风险防范和处置方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120746296B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511158058.3，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种基于地图数据融合的风险防范和处置方法及系统是由钟华玖;陈振财;谢启旭;张屹航;孙俊;袁志;汪凤婷;鄢招兰设计研发完成，并于2025-08-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于地图数据融合的风险防范和处置方法及系统在说明书摘要公布了：本申请适用于智慧城市技术领域，尤其涉及一种基于地图数据融合的风险防范和处置方法及系统，该方法包括：通过多源地理信息数据库中获取多维度地理属性数据；对各多维度地理属性数据进行分析，得到存在风险耦合效应的多个网格区域并作为待查风险区域；调取各个待查风险区域对应的精细化地理监测数据及区域响应数据分析区域响应的地理关联性；对各个待查风险区域的精细化地理监测数据及区域响应数据分析，识别各待查风险区域包含的特定影响信息实例；根据待查风险区域的特定影响信息实例，确定特定影响信息实例的风险处置方案，实现将人、地、事、物、组织要素编织成一张全面的安全防控网，提升风险防范能力。

本发明授权一种基于地图数据融合的风险防范和处置方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于地图数据融合的风险防范和处置方法，其特征在于，包括： 从预设的多源地理信息数据库中获取各个预设的空间网格对应的多维度地理属性数据； 对各个所述空间网格对应的所述多维度地理属性数据进行分析，得到存在风险耦合效应的多个网格区域并作为待查风险区域；其中，所述网格区域为单一空间网格对应的地理区域； 从所述多源地理信息数据库中调取各个所述待查风险区域对应的精细化地理监测数据及区域响应数据； 对各个所述待查风险区域的所述精细化地理监测数据及所述区域响应数据进行分析，识别出各个所述待查风险区域包含的特定影响信息实例；其中，所述特定影响信息实例是在预设连续时段内信息流动的变化速率超过阈值的信息实例； 根据所述待查风险区域的特定影响信息实例，确定所述特定影响信息实例的风险处置方案； 所述对各个所述空间网格对应的所述多维度地理属性数据进行分析，得到存在风险耦合效应的多个网格区域并作为待查风险区域，包括： 根据各个所述空间网格对应的所述多维度地理属性数据，确定各个所述空间网格在第一监测周期内对应的空间风险态势值序列和风险空间关联度序列；其中，所述空间风险态势值序列用于反映单个空间网格在第一监测周期内的风险水平演变规律；所述风险空间关联度序列用于反映不同空间网格之间风险要素的相互影响强度及传导规律； 对各个所述空间网格对应的所述空间风险态势值序列和所述风险空间关联度序列进行分析，得到各个所述空间网格对应的所述空间风险态势值序列与所述风险空间关联度序列之间的关联方程；其中，所述关联方程用于反映所述空间风险态势值序列与风险空间关联度序列之间关联模式； 基于各个所述空间网格对应的所述空间风险态势值序列与所述风险空间关联度序列之间的所述关联方程，得到存在风险耦合效应的多个网格区域并作为待查风险区域； 根据各个所述空间网格对应的所述多维度地理属性数据，确定各个所述空间网格在第一监测周期内对应的空间风险态势值序列，包括： 对各个所述空间网格对应的多维度地理属性数据进行第一解析，得到各个所述空间网格包含的各类风险点在第一监测周期内的动态风险值序列；其中，所述动态风险值序列用于反映特定空间网格内单一风险点在第一监测周期内的实时状态变化趋势； 根据各个所述空间网格包含的各类风险点的所述动态风险值序列，计算各个所述空间网格在所述第一监测周期内对应的空间风险态势值序列； 所述根据各个所述空间网格对应的所述多维度地理属性数据，确定各个所述空间网格在第一监测周期内对应的空间风险态势值序列和风险空间关联度序列，包括： 对各个所述空间网格对应的多维度地理属性数据进行第二解析，确定各个所述空间网格内风险点的空间分布信息；其中，所述空间分布信息用于反映所述空间网格内风险点的空间分布格局； 基于各个所述空间网格内风险点的空间分布信息与各类风险点在第一监测周期内的所述动态风险值序列，计算各个所述空间网格在所述第一监测周期内对应的风险空间关联度序列。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江西云络科技有限公司;赣州市公安局，其通讯地址为：330038 江西省南昌市红谷滩区江西慧谷产业园4号楼第8层804室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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