买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉江苏数兑科技有限公司申请的专利大模型驱动的数据治理决策支持系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120746403B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511250823.4，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权大模型驱动的数据治理决策支持系统是由章海锋;郑志松;赵剑波设计研发完成，并于2025-09-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本大模型驱动的数据治理决策支持系统在说明书摘要公布了：本发明的大模型驱动的数据治理决策支持系统，属于智能制造、工业自动化控制技术领域，包括:物理场演化建模模块，基于采集的多模态状态数据集建立实时全域应力场，输出时序化应力场数据集；动态漂移评估模块，接收时序化应力场数据集，与预设参考应力场数据集比对，计算漂移风险等级；缺陷演化预测模块，将时序化应力场数据集与采集的缺陷关联特征数据集输入融合预测模型，生成潜伏缺陷风险指标；闭环自适应控制模块，综合漂移风险等级和潜伏缺陷风险指标生成自适应控制增益，计算时序化与参考应力场数据集偏差，基于增益及偏差生成调整生产参数的控制指令。本发明实现了从离散传感数据到连续动态物理场模型的跨越，为决策提供高保真数据基础。

本发明授权大模型驱动的数据治理决策支持系统在权利要求书中公布了：1.大模型驱动的数据治理决策支持系统，其特征在于：包括： 物理场演化建模模块，采集多模态状态数据集，基于所述多模态状态数据集建立实时全域应力场，输出时序化应力场数据集； 动态漂移评估模块，接收所述时序化应力场数据集，与预设的参考应力场数据集进行比对，计算得到漂移风险等级； 缺陷演化预测模块，采集缺陷关联特征数据集，将所述时序化应力场数据集与所述缺陷关联特征数据集作为融合预测模型的输入，生成潜伏缺陷风险指标； 闭环自适应控制模块，综合所述漂移风险等级和所述潜伏缺陷风险指标，生成自适应控制增益，计算所述时序化应力场数据集与所述参考应力场数据集间的偏差，基于所述自适应控制增益及所述偏差，生成调整生产参数的控制指令； 所述多模态状态数据集包括：偏振光延迟量数据、材料厚度数据、表面温度数据以及材料传输速度数据； 所述物理场演化建模模块基于所述偏振光延迟量数据、所述材料厚度数据及所述表面温度数据，重建机械应力场； 所述物理场演化建模模块基于所述表面温度数据，计算热应力场； 所述实时全域应力场由所述机械应力场与所述热应力场叠加而成； 所述动态漂移评估模块包括： 计算所述时序化应力场数据集与所述参考应力场数据集之间的差值，生成实时偏差； 基于所述实时偏差与所述参考应力场数据集，计算相对漂移指数； 基于所述实时偏差与预设的最大允许应力偏差，计算绝对超限指数； 所述漂移风险等级的确定，取决于所述相对漂移指数和所述绝对超限指数； 所述缺陷演化预测模块还包括： 基于所述时序化应力场数据集的空间梯度与时间变化率，计算应力梯度风险因子； 所述缺陷演化预测模块将时序化应力场数据集、声学发射信号特征数据、表面视觉特征数据以及应力梯度风险因子作为所述融合预测模型的输入，以输出潜伏缺陷指数； 所述闭环自适应控制模块包括： 将所述时序化应力场数据集与所述参考应力场数据集的偏差，输入至逆向模型，以生成控制目标误差向量； 建立将所述漂移风险等级与所述潜伏缺陷风险指标映射为所述自适应控制增益的决策逻辑； 所述闭环自适应控制模块基于所述决策逻辑，生成所述自适应控制增益； 所述闭环自适应控制模块还包括： 将所述控制目标误差向量与所述自适应控制增益相乘，生成所述控制指令； 其中，所述控制指令为最终控制调整向量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江苏数兑科技有限公司，其通讯地址为：210001 江苏省南京市秦淮区永智路5号南京白下高新技术产业园区五号楼E栋101-88室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。