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龙图腾网获悉国网江西省电力有限公司电力科学研究院;北京航空航天大学;天津大学申请的专利一种圆柱多层结构中子/X射线异源图像三维配准方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120747181B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511221215.0，技术领域涉及：G06T7/33；该发明授权一种圆柱多层结构中子/X射线异源图像三维配准方法是由陈田;胡睿智;徐碧川;马笛琴;杨民;梁虎成;杨晓明;刘甲俊设计研发完成，并于2025-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种圆柱多层结构中子/X射线异源图像三维配准方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种圆柱多层结构中子X射线异源图像三维配准方法，包括边缘提取算子和PCA主成分分析对图像对进行垂直度调整；边缘轮廓提取模块确定异源断层图像高度映射；圆提取算法及圆心定位平移量的计算；图像超分辨率重建算法实现图像的尺度变换；基于特征断层和相位互相关方法实现图像旋转匹配。本发明的方法能够有效校正异源图像间的几何和模态差异，实现对金属与非金属区域的准确对齐，在配准精度、边缘保持和模态特征对齐方面具有显著优势，对于复杂结构和多模态特性表征具有较高的适应性和稳定性，适用于圆柱锂电池等圆柱多层结构中子X射线异源图像三维配准。

本发明授权一种圆柱多层结构中子/X射线异源图像三维配准方法在权利要求书中公布了：1.一种圆柱多层结构中子X射线异源图像三维配准方法，其特征在于，包括： 边缘提取算子和PCA主成分分析对图像对进行垂直度调整；所述垂直度调整基于投影图像实现；待配准图像对为中子投影图像和X射线投影图像；所述垂直度调整需要对输入图像对进行灰度归一化，将灰度值归一化至[0,1]范围内；对于归一化后的投影图像，利用OSTU算法对投影图像进行阈值分割以提取投影图像的边缘轮廓；所述PCA主成分分析是指：首先统计边界像素的坐标，然后利用PCA确定第一主成分即为对称轴方向；OSTU算法进行阈值分割的关键是确定分割阈值，通过选择一个分割阈值T将投影图像划分为前景和背景两个部分，使得前景和背景之间的类间方差最大；对于获取的边缘轮廓图像，利用Sobel算子再提取前景区域的竖直边界； 边缘轮廓提取模块确定异源断层图像高度映射，将中子和X射线的断层图像映射至相同的高度；所述高度映射通过确定投影图像的水平边界进而确定圆柱多层结构首、尾断层图像所对应的高度； 使用圆检测算法检测圆心并确定平移量，使异源断层图像平移对齐； 根据尺度比采用图像超分辨率重建算法实现断层图像的尺度变换超分辨率重建； 基于特征断层和相位互相关方法实现图像旋转匹配:使用圆柱多层结构的顶壳区域的断层图像作为配准对象，计算出旋转角度后再对所有的断层图像进行旋转配准；先计算了断层图像的梯度并选择性地保留了断层图像的中心区域，采用相位相关方法对异源梯度图像进行匹配。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网江西省电力有限公司电力科学研究院;北京航空航天大学;天津大学，其通讯地址为：330000 江西省南昌市青山湖区民营科技园内民强路88号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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