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龙图腾网获悉中国人民解放军总医院第四医学中心申请的专利一种基于皮肤图像识别的烧伤受损皮肤恢复程度评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120747628B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510918335.X，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种基于皮肤图像识别的烧伤受损皮肤恢复程度评估方法是由鲁虹言;邱晨;杨华;张爱华;杨亮设计研发完成，并于2025-07-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于皮肤图像识别的烧伤受损皮肤恢复程度评估方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于皮肤图像识别的烧伤受损皮肤恢复程度评估方法，该方法包括：获取皮肤烧伤患者的可见光图像和红外热成像图像，进行预处理后融合成皮肤烧伤图像；进行特征提取、识别和分割，获取烧伤区域图像；基于烧伤特征参数构建静态特征集合，基于烧伤区域图像和深度图像构建烧伤伤口的三维模型，构建动态特征集合；提取的静态与动态特征输入优化后的深度学习‑支持向量机融合模型进行训练，对恢复阶段的最终分类，并计算完全愈合所需的时间。本发明提供的方法不仅能有效地捕捉烧伤区域的静态特征信息，还能实时动态监测伤口的恢复变化趋势，并精确预测完全愈合所需的时间，能够显著提升烧伤诊疗的精准性与个性化辅助。

本发明授权一种基于皮肤图像识别的烧伤受损皮肤恢复程度评估方法在权利要求书中公布了：1.一种基于皮肤图像识别的烧伤受损皮肤恢复程度评估方法，其特征在于，所述方法包括： S1、获取皮肤烧伤患者的可见光图像和红外热成像图像，进行预处理后融合成皮肤烧伤图像； S2、利用卷积神经网络和图像分割网络对皮肤烧伤图像进行特征提取、识别和分割，获取烧伤区域图像； S3、分析烧伤区域图像提取烧伤特征参数，并基于烧伤特征参数构建静态特征集合，所述静态特征集合包括温度异常、肉芽组织比例、坏死组织比例和上皮化率，根据特征参数对烧伤区域进行初步分类分级； S4、基于烧伤区域图像和深度图像构建烧伤伤口的三维模型，对不同时刻的烧伤伤口进行连续分析，构建烧伤伤口恢复曲线并计算动态趋势指标，构建动态特征集合； S5、提取的静态与动态特征输入优化后的深度学习-支持向量机融合模型进行训练，对恢复阶段的最终分类，并计算完全愈合所需的时间； 所述S4具体包括： S41、获取皮肤烧伤患者烧伤部位的深度图像，进行预处理后，将深度图像与烧伤区域图像进行配准和对齐； S42、对深度图像进行处理生成三维点云，其中，，表示该像素的深度值，表示三维空间中对应像素点的坐标； S43、对于不同时间点的烧伤区域图像和深度图像，通过时间序列处理不同时间点的点云，使用ICP算法进行点云配准与对齐； S44、使用MarchingCubes算法将配准后的点云连接生成三维网格模型，并进行优化，其中，，表示在时间点t的三维烧伤伤口模型，表示将点云转换为网格模型； S45、通过对不同时刻的三维模型进行分析，构建伤口恢复曲线，并计算恢复速率，其中，，，表示在时间点t烧伤伤口区域的掩膜，表示在时间点t烧伤伤口区域面积或体积，表示恢复速率； S46、基于伤口恢复曲线和动态趋势指标构建动态特征集合，所述动态特征集合包括烧伤伤口恢复面积或者体积以及恢复速率； 所述S5中计算完全愈合所需的时间，具体包括： 定义愈合时间公式，并通过愈合时间公式计算完全愈合所需的时间，其中，，，表示当前时刻预测的完全愈合所需的剩余天数，表示融合模型输出的当前烧伤属于炎症期的概率，表示处于炎症期阶段伤口到完全愈合所需的平均基准时间，表示融合模型输出的当前烧伤属于增生期的概率，表示处于增生期阶段伤口到完全愈合所需的平均基准时间，表示融合模型输出的当前烧伤属于重塑期的概率，表示处于重塑期阶段伤口到完全愈合所需的平均基准时间，表示损伤程度调节因子，其中，浅Ⅱ度烧伤，深Ⅱ度烧伤，Ⅲ度烧伤，表示烧伤恢复程度调整因子，表示当前上皮化率，表示烧伤伤口面积变化速率绝对值，表示烧伤伤口体积变化速率绝对值，表示烧伤区域与健康区域的温差，表示动态趋势指标，、、、和表示系数。

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