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龙图腾网获悉爱梦睡眠(珠海)智能科技有限公司申请的专利呼吸训练评估方法以及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120748766B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511180705.0，技术领域涉及：G16H50/70；该发明授权呼吸训练评估方法以及装置是由孙小玄;李超毅;南习清;俞克成;朱越汉;张巍;金元;吴鄂设计研发完成，并于2025-08-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本呼吸训练评估方法以及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了呼吸训练评估方法以及装置，其方法实现，包括：分别获取目标用户呼吸训练前、呼吸训练中以及呼吸训练后的生理信号，并进行特征提取与量化处理，以形成呼吸训练前特征数组、呼吸训练中特征数组以及呼吸训练后特征数组；基于目标用户的历史静息心率与历史静息呼吸率，得到目标用户当前状态下的归一化静息心率与归一化静息呼吸率；基于目标用户当前状态下的静息心率与静息呼吸率，分别对呼吸训练前、后特征数组进行归一化处理；基于呼吸训练中特征数组以及归一化处理后的呼吸训练前、后特征数组，进行呼吸训练评估。将呼吸训练过程训练前、中、后三个部分，并引入静息心率与静息呼吸率，实现了对呼吸训练全周期的覆盖评估。

本发明授权呼吸训练评估方法以及装置在权利要求书中公布了：1.一种呼吸训练评估方法，其特征在于，所述方法，包括： 分别获取目标用户呼吸训练前、呼吸训练中以及呼吸训练后的生理信号，并进行特征提取与量化处理，以形成呼吸训练前特征数组、呼吸训练中特征数组以及呼吸训练后特征数组； 基于所述目标用户的历史静息心率与历史静息呼吸率，得到目标用户当前状态下的归一化静息心率与归一化静息呼吸率，包括：对历史静息心率与历史静息呼吸率进行低通滤波处理，历史静息心率或历史静息呼吸率中，长期稳定的趋势属于低频信号会被保留，因临时因素产生的短期波动会被过滤； 基于目标用户当前状态下的静息心率与静息呼吸率，分别对所述呼吸训练前特征数组以及呼吸训练后特征数组进行归一化处理； 基于呼吸训练中特征数组以及归一化处理后的呼吸训练前特征数组与呼吸训练后特征数组，进行呼吸训练评估，包括：基于归一化处理后的呼吸训练前特征数组与呼吸训练后特征数组，得到呼吸训练结果评分；基于呼吸训练中特征数组，得到呼吸训练过程评分；基于所述呼吸训练结果评分、呼吸训练过程评分、历史呼吸训练结果评分以及历史呼吸训练过程评分，计算得到呼吸训练改善得分；基于所述呼吸训练结果评分、呼吸训练过程评分以及呼吸训练改善得分，计算呼吸训练得分；基于所述呼吸训练得分，确定呼吸训练评估结果。

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