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龙图腾网获悉临汾汾能电力科技试验有限公司;国网山西省电力公司临汾供电公司申请的专利电力负荷预测方法、装置、及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120749738B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511261136.2，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权电力负荷预测方法、装置、及电子设备是由陈逸枞;范文欣;张勇;刘亚丽;李峰;魏磊;王瑞雪;张昕蕾;荀之;陈大欢设计研发完成，并于2025-09-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本电力负荷预测方法、装置、及电子设备在说明书摘要公布了：本公开涉及一种电力负荷预测方法、装置、及电子设备，涉及电力系统控制技术领域，包括：利用时间卷积网络特征电力负荷数据序列的时间特征序列；将时间特征序列输入到电力负荷预测模型进行电力负荷预测处理，得到预测电力负荷值，电力负荷预测模型包括双向长短期记忆网络、自注意力层和全连接层，双向长短期记忆网络用于对时间特征序列进行处理，并输出处理后的时间特征序列，自注意力层用于利用自注意力机制，对双向长短期记忆网络输出的时间特征序列进行加权处理，全连接层用于对加权处理的时间特征序列进行映射处理，得到预测电力负荷值。本公开方案能够有效处理时间序列数据的顺序信息和长期依赖关系，满足对高精度电力负荷预测的需求。

本发明授权电力负荷预测方法、装置、及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种电力负荷预测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取电力台区的电力负荷数据序列，其中，所述电力负荷数据序列用于表征电力台区的当前时间段内不同时刻的电力负荷值； 利用时间卷积网络对所述电力负荷数据序列进行特征提取，得到所述电力负荷数据序列的时间特征序列，其中，所述时间卷积网络由动态因果卷积核、膨胀卷积核和残差连接组成； 将所述时间特征序列输入到训练完成的电力负荷预测模型进行电力负荷预测处理，得到预设时间段的预测电力负荷值，其中，所述电力负荷预测模型包括双向长短期记忆网络、自注意力层和全连接层，所述双向长短期记忆网络用于对所述时间特征序列进行处理，以捕捉所述时间特征序列在时间维度上的长短期依赖关系，并输出处理后的时间特征序列，所述自注意力层用于利用自注意力机制，对所述双向长短期记忆网络输出的时间特征序列进行加权处理，以捕捉所述时间特征序列内部不同时间步之间的依赖关系，所述全连接层用于对加权处理后的所述时间特征序列进行映射处理，得到所述预设时间段的预测电力负荷值； 所述利用时间卷积网络对所述电力负荷数据序列进行特征提取，得到所述电力负荷数据序列的时间特征序列，包括： 针对所述电力负荷数据序列的每一个时间步，利用所述动态因果卷积核，并结合非线性激活函数对当前时间步及其之前多个时刻的时间步的历史电力负荷数据进行加权点积运算，得到所述当前时间步的卷积输出值； 所述加权点积运算公式，包括： 式中，表示因果卷积在时间步t的卷积输出值，表示非线性激活函数，表示自适应权重向量的第个元素，表示动态卷积核的第行第列元素，表示输入数据的第个特征，k表示卷积核大小，i表示卷积核在时间维度上的不同位置，m表示输入数据的特征维度，表示从1到m不同的特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人临汾汾能电力科技试验有限公司;国网山西省电力公司临汾供电公司，其通讯地址为：041099 山西省临汾市尧都区解放东路576号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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