买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉清华四川能源互联网研究院;清华大学申请的专利一种考虑多种类考核的光伏电站光储联合调度方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120749908B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511211396.9，技术领域涉及：H02J3/46；该发明授权一种考虑多种类考核的光伏电站光储联合调度方法及系统是由李皓然;杨迎;王木;钟海旺设计研发完成，并于2025-08-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种考虑多种类考核的光伏电站光储联合调度方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及电力系统技术领域，具体而言，涉及一种考虑多种类考核的光伏电站光储联合调度方法及系统，采用本发明所提供的方法，深度融入“两个细则”考核规则，构建考虑两个细则多品种考核综合优化模型。全面涵盖中期、短期、超短期预测考核，以及限电、爬坡等考核场景，量化不同考核品种的里程核算与成本差异，从多品种预测考核里程最小化、考核成本最小化角度出发，搭建光储联合调度模型，保障光储系统在复杂考核体系下的综合性能最优。基于实时数据而非预测的调度策略，依据实时新能源出力能力与设备工况数据，动态调整调度方案，摆脱传统调度依赖预测、在预测偏差的基础上应对预测偏差考核的风险。

本发明授权一种考虑多种类考核的光伏电站光储联合调度方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种考虑多种类考核的光伏电站光储联合调度方法，其特征在于，包括： 获取上级调度给定目标功率指令条件下，场站多资源协同出力满足有效跟随运行目标的运行指标； 基于所述运行指标构建系统约束条件，所述约束条件包括新能源实时调度灵活性约束、电化学储能实时调度灵活性约束、系统功率平衡约束和系统潮流约束； 基于约束条件建立多品种考核里程评估模型，所述多品种考核里程评估模型包括限电考核评估模型、预测考核评估模型和爬坡考核评估模型； 基于系统约束条件和多品种考核里程评估模型构建以最小化场站运行中的弃光行为的目标函数，基于所述目标函数输出最终结果； 所述目标函数包括： 式中，为多品种预测考核综合里程；为考核单位里程成本；为对本调度时间断面调度后与参考的偏差计数，则为第一考核成本；为本调度时间断面内与上级调度指令的偏差计数，则为第二考核成本；则为对本调度时间断面内弃光行为的惩罚计数，则为第三考核成本，为爬坡考核综合里程，则为第四考核成本； 所述限电考核评估模型包括本调度时间断面内与上级调度指令的偏差计数： 式中，为当前上级调度对全站的目标功率，为当前时间断面全站并网点的综合功率，则为发电厂站并网点当月可用配电容量，为如果调度窗口存在，则，如果调度窗口不存在，则等于0； 所述预测考核评估模型包括： 获取历史预测准确率： 式中，为对应考核品种的预测精度；针对三种预测考核品种，为预测功率，为时刻场站的可用功率或实际功率； 基于给定考核品种，获取当前调度时间断面的考核功率基准，根据考核功率基准确定给定考核品种的场站综合功率免考核区间； 根据免考核区间定义偏差考核里程，通过偏差考核里程构建所述多品种预测考核综合里程： 式中，即为算法中考虑的预测偏差品种集合，则为对应品种考核里程的调整系数，为考核品种的偏差考核里程； 所述爬坡考核评估模型包括: ； 式中，为本调度窗口开始时刻全站并网点综合功率；为单位时间爬坡功率限值；为爬坡惩罚里程。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人清华四川能源互联网研究院;清华大学，其通讯地址为：610213 四川省成都市天府新区湖畔路北段366号天府新经济产业园A区；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。