浙江大学;浙江大学海南研究院瞿逢重获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江大学;浙江大学海南研究院申请的专利一种基于离网格的信号周期性估计方法、装置及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120750708B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511233302.8，技术领域涉及：H04L27/00；该发明授权一种基于离网格的信号周期性估计方法、装置及介质是由瞿逢重;李静萱;朱江;魏艳;涂星滨设计研发完成，并于2025-09-01向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于离网格的信号周期性估计方法、装置及介质在说明书摘要公布了：本发明属于周期性信号参数估计领域，公开了一种基于离网格的信号周期性估计方法、装置及介质，包括：步骤1，构造代价函数；步骤2，进行p=0次迭代，初始化周期信号的基频f；步骤3，进行第p+1次迭代，将第p迭代f的估计值代入Jf,u，对u进行优化，得到u的估计值；步骤4，将第p+1次迭代u的估计值代入Jf,u，采用牛顿法对优化基频f进行优化；步骤5，得到第p+1次迭代的周期估计值；步骤6，重复步骤3‑步骤5，直至迭代次数P。本发明可以应用于实际的通信或者信号处理硬件系统中，解决因硬件系统晶振频率漂移而导致周期估计不准确的问题，提高后续通信或者信号处理算法的性能。
本发明授权一种基于离网格的信号周期性估计方法、装置及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于离网格的信号周期性估计方法，其特征在于，包括： 步骤1，构造代价函数Jf,u，f为周期信号的基频，u是一个复数，同时包含幅度和相位信息； 步骤2，进行p=0次迭代，初始化周期信号的基频f； 步骤3，进行第p+1次迭代，将第p迭代f的估计值代入Jf,u，对u进行优化，得到u的估计值； 步骤4，将第p+1次迭代u的估计值代入Jf,u，采用牛顿法对优化基频f进行优化； 步骤5，得到第p+1次迭代的周期估计值； 步骤6，重复步骤3-步骤5，直至迭代次数P。
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