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龙图腾网获悉四川华鲲振宇智能科技有限责任公司申请的专利一种基于边缘计算的服务器数据缓存与加速方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120763217B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511293671.6，技术领域涉及：G06F16/2455；该发明授权一种基于边缘计算的服务器数据缓存与加速方法是由王昱霖;王楠设计研发完成，并于2025-09-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于边缘计算的服务器数据缓存与加速方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于边缘计算的服务器数据缓存与加速方法，首先获取历史访问数据并统计各类型数据访问频率，将高频待访问数据通过分布式缓存存储至边缘节点；实时更新数据访问频率，基于自适应LRU算法动态调整缓存项优先级权重；接收数据访问请求后，利用哈希查找算法检测数据是否在缓存中，命中则直接响应，未命中则通过异步IO转发至中心服务器；数据被访问时移至链表头部，缓存达容时淘汰链表尾部数据；对访问数据预处理；中心服务器结合Spark与联邦学习框架进行大数据分析，并通过NoSQL数据库存储数据、gRPC实现数据同步。提升了数据访问效率、缓存利用率及数据质量，优化了大数据分析效果，适用于边缘计算场景下的服务器数据缓存与加速。

本发明授权一种基于边缘计算的服务器数据缓存与加速方法在权利要求书中公布了：1.一种基于边缘计算的服务器数据缓存与加速方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：获取历史访问数据，统计各类型历史访问数据的访问频率，将待访问数据中访问频率大于预设阈值的数据通过分布式缓存的方式分散存储至多个边缘节点模块； S2：实时获取被访问数据，并更新统计的数据访问频率，基于自适应LRU算法和更新的数据访问频率动态调整缓存项优先级权重； S3：接收数据访问请求，并使用哈希查找算法检测数据是否存在缓存中，若是，获取响应的缓存边缘节点模块，执行步骤S4；若否，使用异步IO将访问请求转发至中心服务器，并执行步骤S6； S4：当数据被访问时，将数据项移动到链表的头部；当缓存达到容量限制时，淘汰链表尾部的数据项； S5：边缘节点模块对访问数据进行预处理，识别异常数据，并对异常数据进行动态修复，并对修复后的数据进行聚合与压缩后传输给中心服务器； S6：中心服务器利用Spark与联邦学习框架结合的方式进行大数据分析，使用NoSQL数据库处理大规模数据存储，使用gRPC进行边缘节点模块和中心服务器之间的数据同步； 步骤S2中动态调整缓存项优先级权重的具体过程如下： S24：边缘节点模块为缓存链表中的每个缓存项分配初始优先级权重，基础权重与数据项的访问热度等级关联； S25：以缓存项的初始优先级权重为基础，构建自适应LRU链表，权重越高的缓存项初始位置越靠近链表头部，权重相同的缓存项则按最近访问时间排序，最近访问的位于前方； S26：当数据项被用户访问时，边缘节点模块触发权重调整机制： 若该数据项已在缓存链表中，先按照LRU算法将其移动至链表头部； 根据更新后的访问频率重新计算权重； 对于指定时间段内未被访问的数据项，边缘节点模块自动降低其优先级权重； S27：边缘节点模块每周期对缓存链表中的所有缓存项按当前优先级权重重新排序，权重最高的缓存项置于链表头部，权重相同的按最近访问时间排序； 当缓存达到容量限制时，边缘节点模块优先淘汰链表尾部的缓存项；若尾部存在多个权重相同的缓存项，则按照LRU算法淘汰最久未访问的项； 若边缘节点模块通过数据预处理识别到某数据项的访问为异常访问，则在权重调整时忽略该次访问记录； S28：边缘节点模块将调整后的缓存项优先级权重及链表结构同步至本地缓存管理模块。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川华鲲振宇智能科技有限责任公司，其通讯地址为：610000 四川省成都市高新区天府大道北段28号1栋2单元24层1、2、3、4、5、6、7、8、9号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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