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龙图腾网获悉中国人民解放军总医院第一医学中心申请的专利基于图像数据处理的肾病人员状态数据存储方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120763348B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511261375.8，技术领域涉及：G06F16/51；该发明授权基于图像数据处理的肾病人员状态数据存储方法是由邱乐乐;冯哲;罗沙;王白羽;赵云鹏设计研发完成，并于2025-09-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图像数据处理的肾病人员状态数据存储方法在说明书摘要公布了：本发明涉及肾病数据存储技术领域，公开了基于图像数据处理的肾病人员状态数据存储方法。该方法获取肾病人员的连续时间序列医学图像数据集合；应用图像特征提取算法处理所述连续时间序列医学图像数据集合，生成多维度特征向量集合；采用特征聚类算法对所述多维度特征向量集合执行迭代分组操作，形成肾病状态类别集合；在每次迭代分组操作阶段，识别关键特征集，并基于历史存储数据集合计算特征聚类算法的调整参数；根据所述调整参数更新特征聚类算法的分组规则，并将更新后的分组规则同步至肾病状态数据存储库。该方法通过动态调整聚类分组规则，使肾病状态数据的存储更贴合病情变化特征，提升了状态数据存储的有效性与针对性。

本发明授权基于图像数据处理的肾病人员状态数据存储方法在权利要求书中公布了：1.一种基于图像数据处理的肾病人员状态数据存储方法，其特征在于，包括步骤： 获取肾病人员的连续时间序列医学图像数据集合； 应用图像特征提取算法处理所述连续时间序列医学图像数据集合，生成多维度特征向量集合； 采用特征聚类算法对所述多维度特征向量集合执行迭代分组操作，形成肾病状态类别集合； 在每次迭代分组操作阶段，识别关键特征集，并基于历史存储数据集合计算特征聚类算法的调整参数； 根据所述调整参数更新特征聚类算法的分组规则，并将更新后的分组规则同步至肾病状态数据存储库； 所述采用特征聚类算法对所述多维度特征向量集合执行迭代分组操作，形成肾病状态类别集合，包括： 初始化特征聚类算法的聚类中心点集合； 在每次迭代中，计算多维度特征向量与聚类中心点的相似度距离，分配特征向量至最近聚类中心点； 更新聚类中心点位置，基于分配结果生成新聚类分组； 重复迭代直至聚类中心点变化低于稳定阈值，输出肾病状态类别集合存储至数据库； 所述在每次迭代分组操作阶段，识别关键特征集，并基于历史存储数据集合计算特征聚类算法的调整参数，包括： 从当前迭代分组操作阶段提取高频出现特征向量，作为关键特征集； 检索历史存储数据集合中相同肾病状态类别的参考特征向量； 计算关键特征集与参考特征向量的差异度量值； 根据差异度量值和聚类中心点稳定性因子，生成调整参数用于更新步骤； 所述根据所述调整参数更新特征聚类算法的分组规则，并将更新后的分组规则同步至肾病状态数据存储库，包括： 解析调整参数中的聚类半径修正因子和权重分配值； 修改特征聚类算法的距离计算规则，融入聚类半径修正因子； 调整权重分配值至特征向量的重要性评分中，重构分组规则； 将重构后的分组规则写入肾病状态数据存储库，覆盖旧版本规则。

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