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龙图腾网获悉长沙数智融媒科技有限公司;长沙广播电视集团有限公司申请的专利一种融合用户标签数据的服务信息推荐方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120763408B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511292957.2，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种融合用户标签数据的服务信息推荐方法及系统是由舒鑫;彭纳新;孙健;杨明亮;伍杰;欧阳勇;贺熙;鲁攀;邱方;彭勇;余江;何超;崔希芳;张童;刘昊阳;胡浪设计研发完成，并于2025-09-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种融合用户标签数据的服务信息推荐方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种融合用户标签数据的服务信息推荐方法及系统，包括：调取用户历史访问数据，生成用户标签数据；通过引入XGBoost注意力机制的NLP模型对用户标签数据进行初步分析，生成初始权重比例并生成服务信息链接，并将服务信息链接置顶显示在用户界面上；获取用户对服务信息链接的操作反馈信息，基于Q‑learning框架对操作反馈信息进行分析处理并调整初始权重比例；将优化权重比例和操作反馈信息结合用户标签数据进行优化计算，并显示优化后的服务信息链接。通过动态调整推荐权重并结合用户实时反馈，解决了传统推荐系统静态权重导致的精准度不足问题，具有动态优化推荐权重、提升个性化推荐精准度的优点。

本发明授权一种融合用户标签数据的服务信息推荐方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种融合用户标签数据的服务信息推荐方法，其特征在于，所述推荐方法包括： S11：检测用户账号登录状态，调取用户历史访问数据，生成用户标签数据； S12：通过引入XGBoost注意力机制的NLP模型对用户标签数据进行初步分析，生成初始权重比例，根据初始权重比例计算生成服务信息链接，并将所述服务信息链接置顶显示在用户界面上； S13：获取用户对所述服务信息链接的操作反馈信息，基于Q-learning框架对所述操作反馈信息进行分析处理并调整初始权重比例，生成优化权重比例； S14：将优化权重比例和操作反馈信息结合用户标签数据进行优化计算，在用户界面上显示优化后的服务信息链接； 所述步骤S12包括： S121：基于NLP语义识别模型在用户标签数据中提取若干个关键词； S122：通过XGBoost注意力机制算法对若干个关键词进行词频分析，根据词频分析数据设置若干个关键词的初始权重比例； S123：基于初始权重比例在若干个关键词中提取一个以上的关键词，并根据提取的关键词生成服务信息链接； 所述步骤S121包括： 通过语义模型对用户标签数据进行语义分析，根据用户标签数据的数据内容划分若干个语义种类； 将用户标签数据内的数据内容一一对应归纳在若干个语义种类内； 所述步骤S123包括： 根据提取的若干个关键词所在的语义种类，按语义种类对若干个关键词进行排列组合，生成若干个服务信息链接； 根据每个服务信息链接内的关键词的权重比例计算服务信息链接的优先级，并按所述优先级对若干个服务信息链接排序。

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