海底鹰深海科技股份有限公司;云南保利天同水下装备科技有限公司李昕昱获国家专利权
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龙图腾网获悉海底鹰深海科技股份有限公司;云南保利天同水下装备科技有限公司申请的专利一种基于信道多途结构的水面水下目标分类方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120763717B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511285582.7，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权一种基于信道多途结构的水面水下目标分类方法及系统是由李昕昱;陈其璋设计研发完成，并于2025-09-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于信道多途结构的水面水下目标分类方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于目标分类技术领域，涉及一种基于信道多途结构的水面水下目标分类方法及系统，所述方法包括：接收实时舰船辐射噪声信号；对实时舰船辐射噪声信号进行LOFAR谱分析，以获得目标时间历程；对实时舰船辐射噪声信号进行DEMON谱分析，以获得目标运动参数；对实时舰船辐射噪声信号进自相关分析，以获得自相关图像；对自相关图像进行时延结构提取，以获得多途结构图像；利用卷积神经网络的编码器提取多途结构图像的高维特征向量；将目标时间历程、目标运动参数和高维特征向量组成目标特征向量并基于目标特征向量利用卷积神经网络的分类器实现水面水下目标的分类。其能够实现对水面水下目标的实时性的高精度识别和分类。
本发明授权一种基于信道多途结构的水面水下目标分类方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于信道多途结构的水面水下目标分类方法，其特征在于，包括以下步骤： 接收实时舰船辐射噪声信号； 对接收的实时舰船辐射噪声信号进行LOFAR谱分析，以获得目标时间历程； 对接收的实时舰船辐射噪声信号进行DEMON谱分析，以获得目标运动参数； 对接收的实时舰船辐射噪声信号进行自相关分析，以获得自相关图像； 对所述自相关图像进行时延结构提取，以获得多途结构图像； 利用卷积神经网络的编码器提取所述多途结构图像的高维特征向量； 将所述目标时间历程、目标运动参数和高维特征向量组成目标特征向量并基于所述目标特征向量利用卷积神经网络的分类器实现水面水下目标的分类，在基于所述目标特征向量利用卷积神经网络的分类器实现水面水下目标的分类时，卷积神经网络的分类器的输出为目标概率表，根据奈曼-皮尔逊准则对所述目标概率表进行判断处理，得到水面水下目标的分类结果。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人海底鹰深海科技股份有限公司;云南保利天同水下装备科技有限公司，其通讯地址为：650212 云南省昆明市滇中新区云水路1号智能制造产业园A1栋335-1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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