北京联跃科技有限公司房佳俊获国家专利权
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龙图腾网获悉北京联跃科技有限公司申请的专利一种基于大数据的智能匹配系统及其匹配方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120765001B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510848212.3，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种基于大数据的智能匹配系统及其匹配方法是由房佳俊;何飞设计研发完成，并于2025-06-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于大数据的智能匹配系统及其匹配方法在说明书摘要公布了：本发明涉及政策匹配技术领域，且公开了一种基于大数据的智能匹配系统及其匹配方法。本发明包括数据采集模块、条件解析模块和智能匹配模块。数据采集模块用于采集政策文本、企业资质及历史案例数据，构建匹配基础数据库；条件解析模块通过正则表达式提取政策显性条件，利用关联规则算法从失败案例中挖掘隐性条件，并采用随机森林算法计算条件权重；智能匹配模块融合显性与隐性条件计算匹配系数，动态划分风险等级并生成预警，本发明通过挖掘隐性条件、动态调整匹配模型及强化学习优化机制，提升了匹配全面性和预警灵敏度，实现从文本匹配到风险预判的升级，可提高企业申报成功率并降低重复申报率。
本发明授权一种基于大数据的智能匹配系统及其匹配方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的智能匹配系统，其特征在于，包括：数据采集模块：用于采集政策文本、企业资质及历史案例数据，构建匹配基础数据库；其通过网络爬虫抓取政府文件中的政策条款与申报指南；对接工商、税务、社保系统获取企业注册信息、纳税记录、社保缴纳数据；从政务申报平台提取历史成功和失败案例，包括失败原因标注与审核意见；条件解析模块：用于解析政策显性条件与案例隐性条件，生成结构化匹配规则；其使用正则表达式提取政策文本中的量化条件；并通过关联规则算法从失败案例中挖掘未明文规定的隐性条件；采用随机森林算法计算各条件对申报失败的影响权重；智能匹配模块：基于条件规则计算企业与政策的匹配系数，划分风险等级并生成预警；其融合显性条件与隐性条件，运用公式计算匹配系数；根据匹配系数动态划分风险等级，输出“强匹配、中匹配、弱匹配和不匹配”结果；针对弱匹配企业，自动提示历史案例中的高频失败条件。
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