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龙图腾网获悉迈创企业管理服务股份有限公司申请的专利一种基于马尔科夫链与周期性预测的动态需求预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120765300B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511270659.3，技术领域涉及：G06Q30/0202；该发明授权一种基于马尔科夫链与周期性预测的动态需求预测方法是由陈莉娜;张砻瀛设计研发完成，并于2025-09-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于马尔科夫链与周期性预测的动态需求预测方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于马尔科夫链与周期性预测的动态需求预测方法，获取和预处理供应链的需求数据，通过时域变化分析提取需求数据的周期性波动特征，以此确定预测周期；基于马尔科夫转移矩阵和预测周期，预测未来变化趋势；根据供应链运行期间的物料获取记录，确定需求波动事件，并提取需求波动事件的关联特征，以此调整未来变化趋势，得到供应链的未来需求预测结果；分析未来需求预测结果，得到供应链在未来时间节点的预期需求量，并结合供应链的实时库存量，向供应链的关联端发送通知消息，能够根据供应链运行期间的实际情况，对整个供应链进行全局化动态化需求预测，为供应链的关联端及时提供准确的预警通知。

本发明授权一种基于马尔科夫链与周期性预测的动态需求预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于马尔科夫链与周期性预测的动态需求预测方法，其特征在于，包括： 获取和预处理供应链的需求数据，对所述需求数据进行时域变化分析，提取所述需求数据的周期性波动特征，以此确定预测周期； 基于马尔科夫转移矩阵，对所述需求数据的变化趋势进行所述预测周期内的分段处理，得到处于上升趋势的区间、处于平稳趋势的区间、处于下降趋势的区间；根据上述区间各自的样本数量和斜率均值，得到所述需求数据的斜率期望值；根据所述斜率期望值，预测未来变化趋势； 根据所述供应链运行期间的物料获取记录，确定运行期间的需求波动事件，以此提取所述需求波动事件的时域关系特征和价格关系特征作为所述需求波动事件的关联特征； 根据所述时域关系特征和所述价格关系特征，分别生成第一调整因子和第二调整因子；根据所述第一调整因子和所述第二调整因子，调整所述变化趋势，得到所述供应链的未来需求预测结果； 对所述未来需求预测结果分析，得到所述供应链在未来时间节点的预期需求量；根据所述预期需求量与所述供应链的实时库存量，向所述供应链的关联端发送通知消息。

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