北京凌云光子技术有限公司柴作鸿获国家专利权
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龙图腾网获悉北京凌云光子技术有限公司申请的专利一种用于智能图像处理的实时目标检测方法和系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120765917B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511249002.9,技术领域涉及:G06V10/25;该发明授权一种用于智能图像处理的实时目标检测方法和系统是由柴作鸿;黄义荣;洪福星设计研发完成,并于2025-09-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种用于智能图像处理的实时目标检测方法和系统在说明书摘要公布了:本申请提供一种用于智能图像处理的实时目标检测方法和系统,其中,该方法包括:获取视频监控场景下包含移动目标的实时图像数据;使用自注意力网络分析实时图像数据,生成注意力权重图;根据注意力权重图中各像素位置的权重值,确定待分析的重点区域;根据重点区域的覆盖范围,选择性增强实时图像数据中重点区域的分辨率,同时维持非重点区域的分辨率不变或降低非重点区域的分辨率;在选择性增强分辨率后的重点区域的实时图像数据上执行目标检测,得到包含移动目标的位置坐标与类别标识的目标检测结果。本申请提升了视频监控场景下移动目标的实时检测精度与处理效率。
本发明授权一种用于智能图像处理的实时目标检测方法和系统在权利要求书中公布了:1.一种用于智能图像处理的实时目标检测方法,其特征在于,包括: 获取视频监控场景下包含移动目标的实时图像数据; 使用自注意力网络分析所述实时图像数据,生成表征移动目标显著性的注意力权重图; 根据所述注意力权重图中各像素位置的权重值,确定待分析的重点区域; 根据所述重点区域的覆盖范围,选择性增强所述实时图像数据中重点区域的分辨率,同时维持非重点区域的分辨率不变或降低非重点区域的分辨率; 在选择性增强分辨率后的重点区域的实时图像数据上执行目标检测,得到包含移动目标的位置坐标与类别标识的目标检测结果; 所述根据所述注意力权重图中各像素位置的权重值,确定待分析的重点区域,包括: 从所述实时图像数据中提取当前帧图像; 根据所述注意力权重图中各像素位置的权重值,标记所述当前帧图像中权重值超过预设权重阈值的像素位置,得到显著性像素点集; 对所述显著性像素点集进行空间聚类,生成多个显著性连通区域; 计算每个所述显著性连通区域的几何中心位置和区域面积,并基于所述几何中心位置和区域面积确定各所述显著性连通区域的覆盖范围; 将所述覆盖范围大于预设覆盖范围阈值的显著性连通区域确定为待分析的重点区域; 所述对所述显著性像素点集进行空间聚类,生成多个显著性连通区域,包括: 遍历所述显著性像素点集中的所有显著性像素点,直至所有显著性像素点被归类,生成多个显著性连通区域,遍历过程包括: 若两个所述显著性像素点之间的像素距离小于预设邻接距离阈值,则将两个所述显著性像素点归入同一空间聚合簇; 对每个所述同一空间聚合簇执行边界扩展,生成覆盖同一空间聚合簇内所有显著性像素点的最小矩形包围盒; 当所述最小矩形包围盒内非显著性像素点的占比小于预设空洞阈值时,则将所述最小矩形包围盒覆盖的区域标记为显著性连通区域。
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