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四川大学华西医院;云数易(成都)科技有限公司尹万红获国家专利权

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龙图腾网获悉四川大学华西医院;云数易(成都)科技有限公司申请的专利动态超声图像解读模型的训练方法、解读方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120766067B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511282948.5,技术领域涉及:G06V10/778;该发明授权动态超声图像解读模型的训练方法、解读方法及装置是由尹万红;李易;邹同娟;曾学英;秦瑶;周然;蒋洁科设计研发完成,并于2025-09-09向国家知识产权局提交的专利申请。

动态超声图像解读模型的训练方法、解读方法及装置在说明书摘要公布了:本申请涉及动态超声相关技术领域,具体涉及一种动态超声图像解读模型的训练方法、解读方法及装置。其中,方法包括:获取动态超声样本数据;结合专家经验,对所述动态超声样本数据进行批注,得到训练数据;其中,所述批注包括:时序关键点、动态ROI轨迹、逻辑链标签和用于表征期望模型输出的解读数据标签;基于所述训练数据,对预先构建的深度学习模型进行训练,得到动态超声图像解读模型;其中,所述解读数据为所述动态超声图像解读模型基于专家思维链的输出,包括:动态变化分析数据,且所述解读数据符合专家定义病理生理表型规则及诊断逻辑。如此,基于模型进行解读,避免依赖医生的专业判断,受主观性影响大,解读效果不稳定的问题。

本发明授权动态超声图像解读模型的训练方法、解读方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种动态超声图像解读模型的训练方法,其特征在于,包括: 获取动态超声样本数据; 结合专家经验,对所述动态超声样本数据进行批注,得到训练数据;其中,所述批注包括:时序关键点、动态ROI轨迹、逻辑链标签和用于表征期望模型输出的解读数据标签; 基于所述训练数据,对预先构建的深度学习模型进行训练,得到动态超声图像解读模型; 其中,所述解读数据为所述动态超声图像解读模型的输出,包括:动态变化分析数据,且所述解读数据符合专家定义病理生理表型规则及诊断逻辑; 基于所述训练数据,对预先构建的深度学习模型进行训练,得到动态超声图像解读模型,包括: 基于所述训练数据中,动态超声样本数据及其对应批注中的时序关键点和动态ROI轨迹,对所述深度学习模型进行训练,以使得所述深度学习模型用于识别动态ROI轨迹和动态变化分析数据,得到初步模型; 对所述初步模型,基于专家经验,添加规则约束层,得到目标模型; 其中,所述规则约束层用于对动态ROI轨迹和动态变化分析数据进行解读,得到符合专家定义的病理信息; 基于所述训练数据对目标模型进行训练得到,动态超声图像解读模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人四川大学华西医院;云数易(成都)科技有限公司,其通讯地址为:610000 四川省成都市武侯区国学巷37号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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