国网区块链科技(北京)有限公司;国网商用大数据有限公司;甘肃同兴智能科技发展有限责任公司;北京智芯微电子科技有限公司王俊生获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
龙图腾网获悉国网区块链科技(北京)有限公司;国网商用大数据有限公司;甘肃同兴智能科技发展有限责任公司;北京智芯微电子科技有限公司申请的专利一种面向电力保供的虚拟电厂多场景协同调控方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120767944B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511285601.6,技术领域涉及:H02J3/46;该发明授权一种面向电力保供的虚拟电厂多场景协同调控方法及系统是由王俊生;王雨辰;孙沛;柏德胜;张元丰;蔡丽莉;于华东;杨珂;尚佳萍设计研发完成,并于2025-09-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种面向电力保供的虚拟电厂多场景协同调控方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及虚拟电厂调控技术领域,提供了一种面向电力保供的虚拟电厂多场景协同调控方法及系统,包括周期性获取虚拟电厂供需时序数据,并对虚拟电厂供需时序数据进行供需波动特性分析生成供需波动时序数据;根据供需波动时序数据,基于预先构建的多场景调控策略库进行场景匹配分析得到初始场景调控策略;对初始场景调控策略进行场景适应性仿真分析,并根据仿真分析结果对初始场景调控策略进行优化得到目标场景调控策略;将目标场景调控策略中的调控目标进行分层分区拆解得到分层分区调控目标,并根据分层分区调控目标执行虚拟电厂调控。本发明能显著提升虚拟电厂在复杂不确定性环境下的协同优化能力和运行韧性,为电力保供提供可靠技术支持。
本发明授权一种面向电力保供的虚拟电厂多场景协同调控方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种面向电力保供的虚拟电厂多场景协同调控方法,其特征在于,虚拟电厂包括多个资源聚合区域,所述资源聚合区域包括多种柔性资源,所述方法包括: 周期性获取虚拟电厂供需时序数据,并对所述虚拟电厂供需时序数据进行供需波动特性分析,生成对应的供需波动时序数据;所述虚拟电厂供需时序数据包括新能源供给时序数据和负荷需求时序数据;所述供需波动时序数据包括能源供给波动时序数据和负荷需求波动时序数据; 根据所述供需波动时序数据,基于预先构建的多场景调控策略库进行场景匹配分析,得到对应的初始场景调控策略;所述多场景调控策略库包括多种波动场景下的供需波动基准特征向量和场景基准调控策略;所述场景基准调控策略包括调控参数、调控约束和调控目标; 对所述初始场景调控策略进行场景适应性仿真分析,并根据对应的仿真分析结果,对所述初始场景调控策略进行优化,得到目标场景调控策略;所述场景适应性仿真分析为基于虚拟电厂专用仿真工具构建包含新能源、负荷、储能和电网运行约束的虚拟仿真环境,对所述初始场景调控策略进行波动场景调控效果仿真验证; 将所述目标场景调控策略中的调控目标进行分层分区拆解,得到分层分区调控目标,并根据所述分层分区调控目标,执行对应周期的虚拟电厂调控; 其中,所述根据所述供需波动时序数据,基于预先构建的多场景调控策略库进行场景匹配分析,得到对应的初始场景调控策略的步骤包括: 分别对所述能源供给波动时序数据和所述负荷需求波动时序数据进行相应的波动特征提取,生成对应的能源供给波动特征和负荷需求波动特征; 分别根据所述能源供给波动特征和所述负荷需求波动特征,生成对应的能源供给波动特征向量和负荷需求波动特征向量; 将所述能源供给波动特征向量和所述负荷需求波动特征向量进行拼接,得到供需波动特征向量; 将所述供需波动特征向量与所述多场景调控策略库中各个场景控制策略对应的供需波动基准特征向量进行相似度分析,得到对应的场景相似度值; 根据所有所述场景相似度值,基于预设相似度阈值获取若干个相关场景调控策略; 将各个所述相关场景调控策略对应的场景相似度值进行归一化处理,得到对应的相似度权重; 基于各个所述相关场景调控策略的相似度权重,对所有所述相关场景调控策略进行加权融合,得到所述初始场景调控策略。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人国网区块链科技(北京)有限公司;国网商用大数据有限公司;甘肃同兴智能科技发展有限责任公司;北京智芯微电子科技有限公司,其通讯地址为:071700 河北省保定市雄安新区起步区渥城路88号4号楼1层101室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励