联通视频科技有限公司刘洋获国家专利权
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龙图腾网获悉联通视频科技有限公司申请的专利基于大数据的个性化视频推荐方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120769084B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511283904.4,技术领域涉及:H04N21/25;该发明授权基于大数据的个性化视频推荐方法及系统是由刘洋;丁泽洋;张宏伟;叶东海;王晓静;于海婧;胡文静;吴志潇;曹海文;金小钰设计研发完成,并于2025-09-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于大数据的个性化视频推荐方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了基于大数据的个性化视频推荐方法及系统,方法包括数据采集、初步用户群全集划分、初步用户群精细化、最终用户细分群划分和个性化视频推荐。本发明属于用户推荐技术领域,具体是指基于大数据的个性化视频推荐方法及系统,本方案通过多阈值初步用户群集成,丰富候选用户群结构,自适应保留各内容渠道的最优用户偏好细分度,增强对用户真实偏好的捕获能力;通过对用户观看行为数据的初步用户群内部细化,突出用户偏好的迁移路径;引入优化遗传算法优化用户观看行为数据的用户细分群划分,采用多目标优化策略提高对潜在偏好变化的敏感度;设计动态调整交叉概率和邻域变异概率机制;进而提高个性化视频推荐效果。
本发明授权基于大数据的个性化视频推荐方法及系统在权利要求书中公布了:1.基于大数据的个性化视频推荐方法,其特征在于:该方法包括以下步骤: 步骤S1:数据采集;收集用户视频观看数据; 步骤S2:初步用户群全集划分; 步骤S3:初步用户群精细化;通过合并用户细分群,将用户视频观看数据的初步用户群细化为候选用户细分群; 步骤S4:最终用户细分群划分;通过设计交叉操作和邻域变异操作,利用遗传算法对用户视频观看数据的候选用户细分群进行筛选,得到最终用户细分群划分; 步骤S5:个性化视频推荐;基于最终用户细分群划分进行个性化视频推荐; 在步骤S2中,所述初步用户群全集划分是通过对两用户视频观看数据的Jaccard相似度得到用户观看行为相似性矩阵R,表示为:;并得到距离矩阵D,表示为:;对R做用户偏好间接关联运算得到用户偏好等价关联矩阵;取阈值集合;其中,是第u个用户视频观看数据和第g个用户视频观看数据的Jaccard相似度;n是数据总数;、和是用于划分用户偏好关联强度的阈值;对每个阈值将作为初步用户群划分;是基于阈值得到的初步用户群划分;将所有阈值下的初步用户群集合取并,得到初步用户群全集; 在步骤S3中,所述初步用户群精细化是对于每个初步用户群内部,初始时将每个用户视频观看数据单独视作一用户细分群;逐步合并距离最小的两用户细分群;直到达到最大合并次数,或合并距离低于合并阈值;得到候选用户细分群;为每个候选用户细分群计算平均关联度,表示为:;其中,是第i个候选用户细分群的平均关联度;g和k是用户视频观看数据索引;是第g个用户视频观看数据和第k个用户视频观看数据的Jaccard相似度;并基于平均关联度将候选用户细分群划分为高关联、中关联和低关联;对于候选用户细分群,若所有用户视频观看数据属于同一内容渠道且候选用户细分群是高关联,则保留下的候选用户细分群;若所有用户视频观看数据不属于同一内容渠道且候选用户细分群是低关联,保留下的候选用户细分群;其余取下的候选用户细分群; 在步骤S4中,所述最终用户细分群划分是通过遗传算法对所有候选用户细分群进行筛选,具体包括以下步骤: 步骤S41:簇编码;对于候选用户细分群集合;其中,和分别是第1个和第个用户细分群;令每个候选用户细分群对应一个二值向量,二值向量元素表示为:;染色体用长度的布尔向量选取簇作为最终划分;其中,和分别是布尔向量第1个和第个元素;表示选取候选用户细分群;随机生成N条染色体; 步骤S42:多目标适应度评估;定义多目标函数分别为最小化用户视频观看数据的簇间相似度、最大化用户视频观看数据的簇内紧密度和最小化用户视频观看数据的簇数目;依次表示为:;;;其中,是第j个候选用户细分群;是第k个用户视频观看数据和第l个用户视频观看数据的Jaccard相似度;X是当前解中被选取的候选用户细分群集合; 步骤S43:交叉操作;使用多目标方案排序算法对种群中每个解分配最优方案等级;对同一等级内的解,按每个目标在该等级中的归一化距离计算分布密度;得到排序;并采用轮盘赌选择保留N条父代,对于每队父代,基于交叉概率选择是否进行交叉操作;交叉操作为:随机选一簇子集S,将父代1中所有S对应的基因位置复制到子代1,其余位置按父代2顺序填充; 步骤S44:邻域变异操作;对每条子代,引入邻域机制,以邻域变异概率选中基因位置,执行右移操作生成邻域解;在所有非禁忌邻域中选取最优解,更新当前染色体;将所用移动记录入搜索禁忌记录,迭代至设定次数; 步骤S45:冲突处理; 步骤S46:交叉变异概率更新; 步骤S47:判定;达到最大迭代次数时,输出最优用户群划分方案;得到最终选取的候选用户细分群作为最终用户细分群划分。
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