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龙图腾网获悉桔帧科技(江苏)有限公司申请的专利基于双通道注意力机制的电池健康度评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120779279B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511253493.4，技术领域涉及：G01R31/392；该发明授权基于双通道注意力机制的电池健康度评估方法及系统是由寇红侠;闫兴秀;魏文俊;李峰设计研发完成，并于2025-09-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于双通道注意力机制的电池健康度评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出一种基于双通道注意力机制的电池健康度评估方法及系统，该方法融合深度时序建模与退化轨迹学习，通过构建面向实时监测数据与历史退化分析的双通道数据处理结构来提取表征目标电池组短期健康状态的第一健康度评分和表征目标电池组长期退化状态的第二健康度评分，同时，结合工况驱动的动态融合权重函数，根据电池所处的运行阶段如充放电速率波动、老化过程灵活调整为第一健康度评分和第二健康度评分分配的权重，从而能够实现对电池组健康状态的高精度评估，并具备自适应调节能力以适应复杂环境下的健康度判断需求。

本发明授权基于双通道注意力机制的电池健康度评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于双通道注意力机制的电池健康度评估方法，其特征在于，包括步骤： 获取目标电池组的短期状态特征数据和长期历史衰退指标数据； 将所述短期状态特征数据输入预先训练的第一健康度评价模型，得到预测出的与所述目标电池组的可用容量相关的第一健康度评分； 将所述长期历史衰退指标数据输入预先训练的第二健康度评价模型，得到预测出的与所述目标电池组的可用容量相关的第二健康度评分； 获取所述目标电池组当前的负载波动标准差和月度容量衰减率，并根据所述负载波动标准差和所述月度容量衰减率计算第一融合权重和第二融合权重： ； 其中，为所述第一融合权重，为所述第二融合权重，和为动态拟合参数，和通过文化鲸鱼优化算法更新，更新目标为最小化预设历史时间窗口内所述目标电池组健康度评分的预测值与参考值之间的均方误差； 基于所述第一融合权重和所述第二融合权重对所述第一健康度评分和所述第二健康度评分进行加权求和，得到预测出的所述目标电池组的当前的健康度评分S： ； 其中，表示所述第一健康度评分，表示所述第二健康度评分。

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