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龙图腾网获悉成都远望科技有限责任公司申请的专利一种云雷达与激光测风雷达融合的云高识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120779403B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511261867.7，技术领域涉及：G01S13/95；该发明授权一种云雷达与激光测风雷达融合的云高识别方法是由丁虹鑫;樊帆;范鑫;王新宇设计研发完成，并于2025-09-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种云雷达与激光测风雷达融合的云高识别方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种云雷达与激光测风雷达融合的云高识别方法，属于无线电领域，识别方法包括：S1、通过云雷达对顶模式的反射率产品，反演得到云底高度和云顶高度；S2、使用激光测风雷达DBS模式下的信噪比产品，反演得到云底高度和云顶高度；S3、对云雷达和激光测风雷达输出产品进行时间匹配，再将云雷达与激光测风雷达得到的结果进行产品融合，得到最终的云高识别结果。本发明将两种设备特性互补，利用激光测风雷达能弥补毫米波雷达对薄云的探测缺陷，区分云层与气溶胶层，利用云雷达可补充激光测风雷达无法穿透深厚云层的不足，实现云高全域精准探测。

本发明授权一种云雷达与激光测风雷达融合的云高识别方法在权利要求书中公布了：1.一种云雷达与激光测风雷达融合的云高识别方法，其特征在于：所述识别方法包括： S1、通过云雷达对顶模式的反射率产品，反演得到云底高度和云顶高度； S2、使用激光测风雷达DBS模式下的信噪比产品，反演得到云底高度和云顶高度； S3、对云雷达和激光测风雷达输出产品进行时间匹配，再将云雷达与激光测风雷达得到的结果进行产品融合，得到最终的云高识别结果； 所述S2具体包括以下内容： S201、解析激光测风雷达在DBS模式下的单个基数据文件，获得信噪比廓线，计算得到对数形式的信噪比产品，记录廓线上最小值为MinSNR，最大距离库数为binNum； S202、计算单条信噪比廓线上每个距离库的梯度大小，并计算梯度廓线的均值和标准差，再由均值和标准差计算得到动态阈值，作为判别云和气溶胶的依据，每条信噪比廓线得到五个阈值； S203、根据S202计算得到的几个阈值对单条信噪比梯度廓线进行判别，计算得到候选的云层底部和中部、气溶胶层底部和中部； S204、根据S203得到的候选的云层和气溶胶层的底部与中部，计算得到候选云层和气溶胶层的顶部； S205、若存在多个候选气溶胶层，则对候选气溶胶层的底部、顶部高度进行判别，融合相邻的多层气溶胶，若两个相邻的气溶胶层中，位于高处的气溶胶层底部与位于低处的气溶胶层顶部的距离小于或等于两个距离库长，则融合两层气溶胶，以低处的气溶胶层底部位置作为新的气溶胶层的底部，以高处的气溶胶层顶部位置作为新的气溶胶层的顶部； S206、若存在候选气溶胶层，则去除低于阈值的气溶胶，并将高于阈值的气溶胶层归为云层，分别计算每个候选气溶胶层底部至顶部的信噪比均值aversnr与最大值maxsnr，并计算差值x1=aversnr-MinSNR，差值x2=maxsnr-MinSNR，若x1小于阈值n1，x2小于阈值m1，则将该气溶胶层从候选气溶胶层中剔除，若x1大于阈值n2，x2大于阈值m2，且该气溶胶层从底部到顶部的高度大于height1，则将该候选气溶胶层归为候选云层； S207、如果S206中存在由气溶胶层转换得到的云层，重复S204的步骤，重新寻找该候选云层的顶部； S208、如果同时存在候选云层和候选气溶胶层，则对候选云层和气溶胶层的底部、顶部距离库信息进行判别，融合符合条件的云与其附近三个距离库范围内的气溶胶； S209、如果存在多个候选云层，则对候选云层的底部和顶部距离库信息进行判别，融合相邻的多层云； S210、若存在候选云层，则对其进行进一步判断，得到云高产品。

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