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龙图腾网获悉江西省金控科技产业集团有限公司申请的专利一种光能绿电高效互补降低数据中心碳排放的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120782135B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511285185.X，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权一种光能绿电高效互补降低数据中心碳排放的方法是由邵徽珑;叶新;周云;牛亚男;涂伟耀;牟旭东;陶羽;梁天幸设计研发完成，并于2025-09-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种光能绿电高效互补降低数据中心碳排放的方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种光能绿电高效互补降低数据中心碳排放的方法，涉及能源调度技术领域，该方法包括：在数据中心接收的用户请求的任务中，根据负荷属性划分负荷类型，再根据基础信息，建立调度级次‑延迟区间函数，得到任务的调度级次；通过LSTM预测模型预测光能出力信息和绿电出力信息，构建光照时段和非光照时段的关联矩阵；基于基础信息、光能信息以及绿电信息，构建约束条件，再以碳排放和成本最小化为目标，建立多目标函数；通过关联矩阵筛选多目标函数的初始数据，再通过NSGA‑Ⅱ算法优化多目标函数，根据任务的调度级次，生成最优能量调度方案，本发明能够解决现有技术中能源模型粗糙，未考虑时序化，造成损耗增加的技术问题。

本发明授权一种光能绿电高效互补降低数据中心碳排放的方法在权利要求书中公布了：1.一种光能绿电高效互补降低数据中心碳排放的方法，其特征在于，所述方法包括： 在数据中心接收的用户请求的任务中，根据负荷属性划分任务的负荷类型，再根据任务的基础信息，建立调度级次-延迟区间函数，得到任务的调度级次； 获取光能信息、绿电信息，通过LSTM预测模型预测光能出力信息和绿电出力信息，根据所述光能出力信息和所述绿电出力信息，构建光照时段和非光照时段的关联矩阵，具体包括： 获取光能信息、绿电信息，通过LSTM预测模型预测光能出力信息和绿电出力信息，所述绿电信息包括风力发电信息和水力发电信息， 根据所述光能出力信息和所述绿电出力信息，构建光照时段和非光照时段的关联矩阵，计算公式如下： ， 其中，为第时刻的关联矩阵值，为光照时段的光能出力功率的权重，为第时刻的光能出力功率，为第时刻的风力出力功率，为第时刻的水力出力功率，为光能出力功率的临界值，为非光照时段的风力出力功率的权重，为第时刻的任务的负载功率，、分别为光照时段、非光照时段的水力出力功率的权重； 基于所述基础信息、所述光能信息以及所述绿电信息，构建约束条件，再以碳排放和成本最小化为目标，建立多目标函数，具体包括： 基于所述基础信息、所述光能信息以及所述绿电信息，构建约束条件， 以碳排放和成本最小化，出力匹配度最大化为目标，建立多目标函数，计算公式如下： ， 其中，为碳排放水平值，分别为光能、风力、水力、储能系统的碳排放因子，分别为第时刻的光能、风力、水力的实际出力功率，为第时刻的储能系统的能耗，分别为光能、风力、水力的运维成本，为储能系统的运行成本，为初始投资成本，为成本，为出力匹配度，为第时刻的任务需求功率，为时刻的总时段，为第时刻的储能系统的实际出力功率； 通过所述关联矩阵筛选多目标函数的初始数据，再通过NSGA-Ⅱ算法优化所述多目标函数，根据任务的调度级次，为任务迭代生成最优能量调度方案； 当任务的数量大于预设数量时，根据任务的调度级次和额定频率，确定任务的最低频率， 获取任务的现有频率，再根据任务的额定频率以及额定频率下的功耗，降低至最低频率以降低任务的功耗，计算公式如下： ， 其中，为现有频率下的功耗，为额定频率下的功耗，为任务的调度级次，为任务的最低频率，为所需降低的功耗。

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