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龙图腾网获悉湖北大学申请的专利结合微光相机和被动红外相机的状态监测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120783397B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511298940.8，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权结合微光相机和被动红外相机的状态监测方法及装置是由张帆;成晓强;张良;梅新设计研发完成，并于2025-09-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本结合微光相机和被动红外相机的状态监测方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种结合微光相机和被动红外相机的状态监测方法及装置，属于目标识别技术领域。该方法包括：分别获取微光相机和被动红外相机采集的图像并进行预处理，得到目标数量的图像对，图像对包括一张微光图像和一张被动红外图像；基于深度学习模型对每个图像对进行识别，得到每个图像对中的目标人物信息；对每个图像对中的目标人物信息进行动作评估，得到动作评估结果；对每个图像对中的目标人物信息进行身体状态评估，得到身体状态评估结果；对每个图像对中的目标人物信息进行面部表情评估，得到面部表情评估结果；基于动作评估结果、身体状态评估结果和面部表情评估结果，得到目标人物的状态监测结果。该方法提升了状态监测的准确性和效率。

本发明授权结合微光相机和被动红外相机的状态监测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种结合微光相机和被动红外相机的状态监测方法，其特征在于，所述方法包括： 分别获取微光相机和被动红外相机采集的图像并进行预处理，得到目标数量的图像对，所述图像对包括一张微光图像和一张被动红外图像； 基于深度学习模型对每个图像对进行识别，得到每个图像对中的目标人物信息； 对每个图像对中的目标人物信息进行动作评估，得到动作评估结果； 对每个图像对中的目标人物信息进行身体状态评估，得到身体状态评估结果； 对每个图像对中的目标人物信息进行面部表情评估，得到面部表情评估结果； 基于所述动作评估结果、身体状态评估结果和面部表情评估结果，得到目标人物的状态监测结果； 所述基于深度学习模型对每个图像对进行识别，得到每个图像对中的目标人物信息，包括： 构建深度学习样本库和预设深度学习模型，所述样本库包括多个图像对； 采用拐角池化法的下采样技术对样本库中的多个图像对进行采样，得到第一数据集； 基于第一数据集对预设深度学习模型进行训练，得到训练好的深度学习模型； 将目标数量的图像对输入到训练好的深度学习模型，对每个图像对进行识别，得到每个图像对中的目标人物信息； 所述采用拐角池化法的下采样技术对样本库中的多个图像对进行采样，得到数据集，包括： 将样本库中的每张图像进行网格化处理，得到多个网格，每个网格包括子网格A、子网格B、子网格C、子网格D、子网格E、子网格F、子网格G、子网格H和子网格I； 分别计算子网格B、子网格D、子网格F、子网格H与子网格E的灰度值之差，并计算4个差值的第一平均值； 分别计算子网格A、子网格C、子网格G、子网格I与子网格E的灰度差，并计算4个差值的第二平均值； 基于第一平均值和第二平均值得到每张网格的灰度值； 基于每张网格的灰度值与预设阈值的关系，对样本库中的多个图像对进行采样，得到数据集。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人湖北大学，其通讯地址为：430000 湖北省武汉市武昌区友谊大道368号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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