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辽宁大学;山东科岳科技有限公司;山东思科赛德矿业安全工程有限公司罗浩获国家专利权

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龙图腾网获悉辽宁大学;山东科岳科技有限公司;山东思科赛德矿业安全工程有限公司申请的专利一种HE事件预警方法、装置、设备、介质及产品获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120783501B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511292881.3,技术领域涉及:G08B31/00;该发明授权一种HE事件预警方法、装置、设备、介质及产品是由罗浩;战凯;李光明;宋平;孔超;陈红星;徐睿;张联海设计研发完成,并于2025-09-11向国家知识产权局提交的专利申请。

一种HE事件预警方法、装置、设备、介质及产品在说明书摘要公布了:本申请公开了一种HE事件预警方法、装置、设备、介质及产品,涉及矿震预警领域。方法包括:采用半变异函数根据获取的矿震监测数据,对矿震数据能量的时空相关性进行分析,确定历史数据窗口;构建动态滑动机制;基于动态滑动机制,采用主成分分析方法和核密度估计方法,提取微震事件的核密度峰值,以及采用分形维数分析方法确定分形维数指标,以分析量化几何复杂度变化情况,得到量化结果;基于量化结果,采用网格搜索对预警参数进行优化,并确定滑动窗口联合预警模型;采用滑动窗口联合预警模型基于优化后的预警参数,对核密度峰值以及分形维数指标进行实时监测,以实现HE事件的预警。本申请旨在提高HE事件预测的准确性以及时效性。

本发明授权一种HE事件预警方法、装置、设备、介质及产品在权利要求书中公布了:1.一种HE事件预警方法,其特征在于,包括: 获取矿震监测数据; 采用半变异函数根据所述矿震监测数据,对矿震数据能量的时空相关性进行分析,确定历史数据窗口; 构建动态滑动机制;所述动态滑动机制包括:基于历史数据窗口与根据矿山生产周期确定的时间分辨率,确定的动态滑动时间窗口; 基于所述动态滑动机制,采用主成分分析方法和核密度估计方法,提取微震事件的核密度峰值,以及采用分形维数分析方法确定分形维数指标,以分析量化几何复杂度变化情况,得到量化结果;所述量化结果包括:HE事件前核密度峰值呈现上升趋势,而分形维数指标呈现下降趋势的规律信息;HE事件为高能地震事件,将震级设定为HE事件的阈值; 构建滑动窗口联合预警模型;所述滑动窗口联合预警模型是基于所述量化结果,以F1分数最大化为目标函数,采用网格搜索对预警参数进行优化后确定的;预警参数包括:核密度峰值阈值、分形维数阈值和预警窗口; 网格搜索的过程:预警窗口范围,核密度峰值阈值范围,分形维数阈值范围,对每种组合,计算F1分数,选择F1分数最高的参数组合作为优化后的预警参数;其中,为时间分辨率;为核密度峰值阈值下限;为核密度峰值阈值上限;为分形维数阈值下限;为分形维数阈值上限; 采用滑动窗口联合预警模型基于优化后的预警参数,对核密度峰值以及分形维数指标进行实时监测,以实现HE事件的预警; 所述分形维数分析方法采用相关积分法;所述相关积分法对应的数学表达式为: ; ; 其中,为相关积分法函数;为尺度指数因子;为地震事件总数目;为第个地震事件和第个地震事件的距离;为Heaviside阶跃函数; 所述分形维数指标的表达式为: ; 其中,为相关积分;为分形维数指标; 采用主成分分析方法和核密度估计方法,提取微震事件的核密度峰值,具体包括: 采用主成分分析方法进行降维处理,并采用核密度估计方法进行时空聚集特性的量化,确定概率密度; 采用高斯核密度函数,基于所述概率密度提取核密度峰值,以确定时空聚集度; 所述概率密度对应的表达式为: ; 所述高斯核密度函数的表达式为: ; 其中,为概率密度;为基于历史数据窗口划分的地震事件组中的数据点;为地震事件组中的数据点总数;为带宽参数;为第个地震事件的数据点;为高斯核密度函数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人辽宁大学;山东科岳科技有限公司;山东思科赛德矿业安全工程有限公司,其通讯地址为:110000 辽宁省沈阳市皇姑区崇山中路66号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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