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龙图腾网获悉江西国翔电力设备有限公司申请的专利一种基于工业互联网的箱变多参数状态监测与故障预警系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120785044B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511207606.7，技术领域涉及：H02J13/00；该发明授权一种基于工业互联网的箱变多参数状态监测与故障预警系统是由周明文;黄亚勇;谌国忠设计研发完成，并于2025-08-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于工业互联网的箱变多参数状态监测与故障预警系统在说明书摘要公布了：本发明的一种基于工业互联网的箱变多参数状态监测与故障预警系统，属于工业设备智能运维技术领域，包括数据采集与质量量化单元，用于汇集来自传感器的监测数据，并对监测数据的质量进行实时量化，以生成数据质量向量；动态权重寻优单元，用于接收数据质量向量与因果关系推理单元输出的故障后验概率分布，并基于数据质量向量与故障后验概率分布构成决策环境的当前状态，进而通过内置的强化学习智能体输出证据权重向量；因果关系推理单元，用于接收证据权重向量，并利用证据权重向量对内置动态贝叶斯网络模型的条件概率表进行加权，进而更新并输出故障后验概率分布，本发明显著提升了诊断系统对数据噪声与干扰的抵御能力。

本发明授权一种基于工业互联网的箱变多参数状态监测与故障预警系统在权利要求书中公布了：1.基于工业互联网的箱变多参数状态监测与故障预警系统，其特征在于，包括： 数据采集与质量量化单元，用于汇集来自传感器的监测数据，并对监测数据的质量进行实时量化，以生成数据质量向量； 动态权重寻优单元，用于接收数据质量向量与因果关系推理单元输出的故障后验概率分布，并基于数据质量向量与故障后验概率分布构成决策环境的当前状态，进而通过内置的强化学习智能体输出证据权重向量； 因果关系推理单元，用于接收证据权重向量，并利用证据权重向量对内置动态贝叶斯网络模型的条件概率表进行加权，进而更新并输出故障后验概率分布； 诊断决策输出单元，用于依据故障后验概率分布进行判断，并在满足预设预警触发条件时，输出预警信息； 所述数据采集与质量量化单元通过以下步骤生成数据质量向量：首先估算监测数据的噪声水平，并计算归一化标准差；进而结合噪声水平与归一化标准差，通过预设的复合函数构造数据质量指标，以生成数据质量向量；复合函数的计算公式为： ； 其中，指的是传感器的数据质量；是由高通滤波器处理后得到的估算噪声水平；是系统预设的最大噪声参考值；是计算得到的归一化标准差，定义为信号在时间窗口内的标准差与工况基准下的参考标准差的比值；是平衡系数；：指数函数； 所述强化学习智能体的状态由数据质量向量与故障后验概率分布拼接而成；强化学习智能体基于状态执行的动作为生成新的证据权重向量。

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