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龙图腾网获悉蓝湾海洋资源开发技术创新中心申请的专利一种基于区块链的交易网络节点异常监管方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120785724B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511294814.5，技术领域涉及：H04L41/0631；该发明授权一种基于区块链的交易网络节点异常监管方法是由王兴设计研发完成，并于2025-09-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于区块链的交易网络节点异常监管方法在说明书摘要公布了：本发明属于交易网络节点监管领域，具体是一种基于区块链的交易网络节点异常监管方法，其特征在于包括数据采集端，特征提取端、阈值设置端、多维检测端、预警实施端，通过在交易网络节点采集节点实时数据，包括节点交易数据、网络通信数据和节点状态数据，将节点实时数据进行处理，提取相关的向量特征并构建节点行为特征集，根据节点行为特征建立正常行为的基准模型，计算每个特征的正常值分布区间并设置阈值，构建多层级检测引擎，根据阈值进行多层级检测，生成每层级的异常监测结果，根据每层的检测异常结果触发多级预警并实施相应的处置措施，同时实时上链存证。

本发明授权一种基于区块链的交易网络节点异常监管方法在权利要求书中公布了：1.一种基于区块链的交易网络节点异常监管方法，其特征在于，基于数据采集端，特征提取端、阈值设置端、多维检测端、预警实施端，实现以下步骤： S1、在交易网络节点采集节点实时数据，包括节点交易数据、网络通信数据和节点状态数据； S2、将节点实时数据进行处理，提取相关的向量特征并构建节点行为特征集； 所述提取相关的向量特征为：节点交易数据提取交易频率分布特征、资金流动方向特征、交易金额统计特征、交易时间规律特征；网络通信数据提取通信负载特征、通信拓扑特征、协议异常特征；节点状态数据提取资源消耗特征、节点稳定特征、储存异常特征；将特征进行分类后构建节点行为特征集； S3、根据节点行为特征建立正常行为的基准模型，计算每个特征的正常值分布区间并设置阈值； S4、构建多层级检测引擎，根据阈值进行多层级检测，生成每层级的异常监测结果； 所述多层级检测引擎为：第一层采用基于规则引擎的快速检测模块，第二层部署长短期记忆网络模型，第三层运用图神经网络对节点间的交易关系网络进行建模； S5、根据每层的检测异常结果触发多级预警并实施相应的处置措施，同时实时上链存证。

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