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龙图腾网获悉浙大城市学院申请的专利基于虚拟定位与多模态推理的直播内容识别系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120786090B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511293020.7，技术领域涉及：H04N21/2187；该发明授权基于虚拟定位与多模态推理的直播内容识别系统及方法是由平靓;谢秉磊设计研发完成，并于2025-09-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于虚拟定位与多模态推理的直播内容识别系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于虚拟定位与多模态推理的直播内容识别系统及方法，涉及互联网内容分析技术领域；本发明通过虚拟定位与实际定位的差异分析，结合弹幕和打赏行为模式，形成跨模态关联证据链，将热度欺诈占比、异常弹幕占比、打赏刷屏占比进行综合计算直播异评指数，每个指标对应独立权重与允许阈值，实现了异常程度的量化分级，可更精准反映直播间风险程度，解决了现有技术中仅依赖单一模态数据进行分析，无法全面准确地识别直播过程中的异常行为，容易出现误判的问题。

本发明授权基于虚拟定位与多模态推理的直播内容识别系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于虚拟定位与多模态推理的直播内容识别系统，其特征在于，包括： 多模态数据传输模块：收集当前直播间直播过程中的定位数据和用户行为数据；其中定位数据包括用户端所设置的虚拟位置与设备实际定位；用户行为数据包括直播间内的弹幕文本、发送时间戳以及打赏记录；打赏记录包括礼物类型和礼物数量； 多模态推理模块：提取定位数据和用户行为数据分别进行综合处理后，确定热度欺诈占比、异常弹幕占比以及打赏刷屏占比，对热度欺诈占比、异常弹幕占比以及打赏刷屏占比进行跨模态关联分析确定当前直播间直播过程中的直播异常指数PHE； 确定异常弹幕占比的具体步骤为： 从当前直播间直播过程中的用户行为数据中提取弹幕文本和发送时间戳；统计内容相同的弹幕数量，对于弹幕数量最高的弹幕内容标记为异常弹幕口令；识别直播间内发送过异常弹幕口令的用户为刷屏用户，对于各刷屏用户发送异常弹幕口令的次数和发送时间戳进行提取；若某位刷屏用户在设定时间窗口内所发送异常弹幕口令的次数超过了设定阈值次数，则判定为频率异常用户；提取各频率异常用户的设备实际定位，对属于同一定位的频率异常用户，统计所发送异常弹幕口令次数的总和，并计算总和在弹幕总数内的占比，记为异常弹幕占比； 直播风险模块：接收直播异常指数PHE，并选择性的触发风险预警信令，在触发风险预警信令后结合数据库内所存储的历史数据执行相应的步骤，确定当前直播间的趋势异常等级。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙大城市学院，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市拱墅区湖州街51号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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