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龙图腾网获悉成都纺织高等专科学校申请的专利基于人工智能的冷藏集装箱控制方法与装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120793389B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511309124.2，技术领域涉及：B65D88/74；该发明授权基于人工智能的冷藏集装箱控制方法与装置是由倪兴平设计研发完成，并于2025-09-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的冷藏集装箱控制方法与装置在说明书摘要公布了：本申请提供的一种基于人工智能的冷藏集装箱控制方法与装置，涉及冷藏集装箱技术领域。该方法根据冷藏堆叠货品的类型，确定冷藏堆叠货品需要的冷藏温度，将冷藏堆叠货品的类型、重量以及冷藏温度，输入到运行参数确定模型中，确定使得冷藏堆叠货品上的各个位置保持冷藏温度的智能冷藏集装箱的多组运行参数。将每组运行参数中的制冷功率和出风速度，输入到功耗确定模型中，确定各组运行参数对应的制冷设备的功耗；选择最小的制冷设备的功耗，对应的一组运行参数。根据选择的一组运行参数中的制冷设备的制冷功率、出风速度及出风方向，控制制冷设备运行，以及控制各个电动导风板达到选择的运行参数中的朝箱体内部的延伸方向与水平方向的夹角。

本发明授权基于人工智能的冷藏集装箱控制方法与装置在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的冷藏集装箱控制方法，其特征在于，应用于智能冷藏集装箱的主控制器，所述智能冷藏集装箱包括箱体，所述箱体包括相对设置的顶板和底板、两个相对设置的第一侧面板、以及两个相对设置的第二侧面板，每个所述第一侧面板朝所述箱体的内部可折叠，且每个所述第一侧面板折叠时的折叠线与所述箱体的顶板或底板平行；两个所述第一侧面板的内侧的折叠线上分别设置有第一距离传感器和第二距离传感器，所述顶板的内侧设置有第三距离传感器，所述顶板的外侧设置有人机交互面板，每个所述第一侧面板沿其折叠线的两侧分别设置有一个电动导风板，其中一个所述第二侧面板的内侧设置有制冷设备，所述方法包括： 接收用户在所述人机交互面板输入的所述箱体内的待运输的冷藏堆叠货品的类型和重量，以及接收所述第一距离传感器采集的与所述冷藏堆叠货品的第一距离值、所述第二距离传感器采集的与所述冷藏堆叠货品的第二距离值以及所述第三距离传感器采集的与所述冷藏堆叠货品的第三距离值； 将所述第一距离值减去预设的距离阈值，得到第一距离差，将所述第二距离值减去所述预设的距离阈值，得到第二距离差，将所述第三距离值减去所述预设的距离阈值，得到第三距离差； 确定所述第一距离差、所述第二距离差以及所述第三距离差分别对应的可折叠角度，根据控制驱动电机驱动每个所述第一侧面板，沿所述折叠线折叠所述第一距离差、所述第二距离差以及所述第三距离差对应的可折叠角度中的最小可折叠角度，其中，所述可折叠角度为所述第一侧面板折叠后的两部分的夹角； 根据所述冷藏堆叠货品的类型，确定所述冷藏堆叠货品需要的冷藏温度； 将所述冷藏堆叠货品的类型、重量以及冷藏温度，输入到预训练的运行参数确定模型中，确定使得所述冷藏堆叠货品上的各个位置保持所述冷藏温度的所述智能冷藏集装箱的多组运行参数，每组所述运行参数包括所述制冷设备的制冷功率、出风速度及出风方向，以及各个所述电动导风板朝所述箱体内部的延伸方向与水平方向的夹角，所述运行参数确定模型是将多个第一训练样本输入到第一待训练网络中训练得到的，每个所述第一训练样本包括历史冷藏堆叠货品的历史类型、历史重量和所处的历史冷藏温度，及使得所述历史冷藏堆叠货品上的各个位置保持所述历史冷藏温度的所述智能冷藏集装箱的历史运行参数； 将每组所述运行参数中的制冷功率和出风速度，输入到预训练的功耗确定模型中，确定各组所述运行参数对应的所述制冷设备的功耗；其中，所述功耗确定模型是将多个第二训练样本输入到第二待训练网络中训练得到的，每个所述第二训练样本包括制冷设备的历史运行参数中的历史制冷功率和历史出风速度，及对应的历史功耗； 选择最小的制冷设备的功耗，对应的一组运行参数； 根据选择的一组运行参数中的所述制冷设备的制冷功率、出风速度及出风方向，控制所述制冷设备运行；以及控制各个所述电动导风板转动，以使各个所述电动导风板达到选择的运行参数中的朝所述箱体内部的延伸方向与水平方向的夹角。

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