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龙图腾网获悉四川卫生康复职业学院申请的专利一种基于人工智能的植物饮料风味成分检测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120801642B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511273009.4，技术领域涉及：G01N33/14；该发明授权一种基于人工智能的植物饮料风味成分检测系统及方法是由黄春花;马泽刚;伍勇;李帅;单振楠;张贵川设计研发完成，并于2025-09-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的植物饮料风味成分检测系统及方法在说明书摘要公布了：本申请提供了一种基于人工智能的植物饮料风味成分检测系统及方法，通过对目标植物饮料样品中风味物质含量的多维原始数据矩阵分析目标植物饮料样品的感官贡献谱，从多维原始数据矩阵中提取出目标植物饮料样品中风味物质的主成分向量，并结合感官贡献谱确定目标植物饮料样品中风味成分的关键风味标记物；基于关键风味标记物从目标饮料样品的光谱检测的结果中提取出目标植物饮料样品中风味成分的关键光谱指纹特征；构建目标植物饮料样品的风味成分预测模型，进而结合关键光谱指纹特征确定目标植物饮料样品中风味成分的风味评分。采用本申请方案，可解析各物质对整体感官属性的具体贡献以识别传统植物饮料风味评价中的关键风味物质。

本发明授权一种基于人工智能的植物饮料风味成分检测系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的植物饮料风味成分检测方法，其特征在于，包括如下步骤： 对目标植物饮料样品中的各风味物质进行含量检测，得到目标植物饮料样品中风味物质含量的多维原始数据矩阵； 基于目标植物饮料样品的感官评价数据结合所述多维原始数据矩阵分析目标植物饮料样品中挥发性与非挥发性风味物质对目标植物饮料样品的整体感官属性的感官贡献谱，采用主成分分析对所述多维原始数据矩阵进行降维处理，得到目标植物饮料样品中风味物质的主成分向量，所述主成分向量用于反映风味物质间的协同变化特征； 通过所述感官贡献谱结合所述主成分向量反映的风味物质间的协同变化特征对目标植物饮料样品中影响植物饮料风味的核心成分进行贡献度解析，得到目标植物饮料样品中风味成分的关键风味标记物； 对目标植物饮料样品进行光谱检测，基于关键风味标记物从光谱检测的结果中提取出目标植物饮料样品中风味成分的关键光谱指纹特征； 根据植物饮料的历史光谱数据构建目标植物饮料样品的风味成分预测模型，将所述关键光谱指纹特征输入所述风味成分预测模型，以输出目标植物饮料样品中风味成分的风味评分； 其中，基于目标植物饮料样品的感官评价数据结合所述多维原始数据矩阵分析目标植物饮料样品中挥发性与非挥发性风味物质对目标植物饮料样品的整体感官属性的感官贡献谱具体包括： 获取目标植物饮料样品的感官评价数据； 根据所述感官评价数据和所述多维原始数据矩阵计算挥发性风味物质和非挥发性风味物质与各项感官属性之间的相关性系数； 根据所有的相关性系数构建目标植物饮料样品中挥发性与非挥发性风味物质对目标植物饮料样品的整体感官属性的感官贡献谱； 其中，对目标植物饮料样品进行光谱检测，基于关键风味标记物从光谱检测的结果中提取出目标植物饮料样品中风味成分的关键光谱指纹特征具体包括： 对目标植物饮料样品进行光谱检测，得到光谱检测的结果； 对所述光谱检测的结果进行去噪处理，得到去噪后的光谱检测结果； 基于关键风味标记物从所述去噪后的光谱检测结果中提取与关键风味标记物含量变化高度相关的特征光谱区间、吸收峰强度和峰形变化； 将所述特征光谱区间、吸收峰强度和峰形变化作为目标植物饮料样品中风味成分的关键光谱指纹特征。

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