山东省计算中心(国家超级计算济南中心);齐鲁工业大学(山东省科学院)钱恒获国家专利权
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龙图腾网获悉山东省计算中心(国家超级计算济南中心);齐鲁工业大学(山东省科学院)申请的专利一种车联网的多模态数据质量评估与优化方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120804608B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511299378.0,技术领域涉及:G06F18/20;该发明授权一种车联网的多模态数据质量评估与优化方法及系统是由钱恒;武新力;张镇;王秋月;李杨设计研发完成,并于2025-09-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种车联网的多模态数据质量评估与优化方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种车联网的多模态数据质量评估与优化方法及系统,涉及数据质量评估与优化技术领域,包括对预处理后的多模态数据分别通过五个维度因子计算得到相应的质量得分和综合评分,根据综合评分得到需优化的多模态数据;获取需优化的多模态数据的所有质量得分以及对应的权重,输入至因子感知优化网络中,输出优化策略建议值,优化后将优化的多模态数据和未优化的多模态数据,再次分别通过五个维度因子计算相应的质量得分;根据综合评分变化量和边际收益,并判断是否满足收敛条件。本发明通过质量因子计算、动态加权评分、策略感知优化的数据补齐与收敛控制策略,实现对车联网数据集的高效评估与闭环优化。
本发明授权一种车联网的多模态数据质量评估与优化方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种车联网的多模态数据质量评估与优化方法,其特征在于,包括: 获取多模态数据,并对多模态数据进行预处理; 对预处理后的多模态数据分别通过五个维度因子计算得到相应的质量得分,并将质量得分与对应权重进行加权融合,得到综合评分,根据综合评分得到需优化的多模态数据;所述五个维度因子包括完整性因子、多样性因子、鲁棒性因子、一致性因子以及复杂性因子; 获取需优化的多模态数据的所有质量得分以及对应的权重,并拼接为联合输入向量,输入至训练好的因子感知优化网络中,输出优化策略建议值,根据优化策略建议值优化需优化的多模态数据,根据优化后的多模态数据和未优化的多模态数据,再次分别通过五个维度因子计算相应的质量得分; 获取优化前后综合评分,得到综合评分变化量和边际收益,并判断是否满足收敛条件,若满足收敛条件,则完成优化,否则继续循环优化; 所述满足收敛条件表示为: ,;其中,表示优化前后综合评分变化量,表示变化量阈值,表示边际收益,表示边际收益阈值;其中,;表示当前综合评分,表示前一轮次综合评分。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人山东省计算中心(国家超级计算济南中心);齐鲁工业大学(山东省科学院),其通讯地址为:250000 山东省济南市历下区科院路19号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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