北京大学李东锋获国家专利权
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龙图腾网获悉北京大学申请的专利一种高寒山区泥沙通量演变归因识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120804639B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511318333.3，技术领域涉及：G06F18/21；该发明授权一种高寒山区泥沙通量演变归因识别方法及系统是由李东锋;李一一;邓睿;罗应忠设计研发完成，并于2025-09-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种高寒山区泥沙通量演变归因识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出了一种高寒山区泥沙通量演变归因识别方法及系统，属于泥沙演变归因识别技术领域；包括：采用联合突变识别方法根据驱动因子数据集进行多角度突变点检测：采用Pettitt检验识别分布突变下的级差变化，以确定分布突变年份；采用Mann‑Kendall趋势检验方法识别趋势突变下的斜率变化，以确定趋势突变年份；根据分布突变年份与趋势突变年份的差值关系检测突变点，并划分演变阶段；基于三阶段递进式归因分析框架对所有驱动因子进行归因分析。本发明通过集成多元统计学习与路径建模技术，建立了高寒山区泥沙归因识别框架，提升了归因结果的稳定性和准确性，可为水土保持与区域生态恢复提供决策支持。
本发明授权一种高寒山区泥沙通量演变归因识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种高寒山区泥沙通量演变归因识别方法，其特征在于，包括： 基于高寒山区泥沙输移机制，识别主要驱动因子； 获取主要驱动因子对应的基础数据进行预处理，构建驱动因子数据集； 采用联合突变识别方法根据所建驱动因子数据集进行多角度突变点检测：采用Pettitt检验识别分布突变下的级差变化，以确定分布突变年份；采用Mann-Kendall趋势检验方法识别趋势突变下的斜率变化，以确定趋势突变年份；根据所得分布突变年份与趋势突变年份的差值关系检测突变点，并划分演变阶段； 基于三阶段递进式归因分析框架对所有驱动因子进行归因分析，以量化每个驱动因子在不同演变阶段、不同空间的归因贡献； 所述归因分析框架包括随机森林模型、偏最小二乘结构方程模型和冗余分析模型；其中，所述随机森林模型用于变量筛选，所述偏最小二乘结构方程模型用于路径识别，所述冗余分析模型用于空间归因。
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