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龙图腾网获悉兰州理工大学申请的专利一种面向长期水体动态监测的数据处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120804838B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511261541.4，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权一种面向长期水体动态监测的数据处理方法是由谢振东;赵文举设计研发完成，并于2025-09-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向长期水体动态监测的数据处理方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种面向长期水体动态监测的数据处理方法，涉及计算机数据处理与分析领域。包括：获取并标准化处理传感器数据，得到标准化的传感器数据；对标准化的传感器数据进行特征提取，得到水体特征数据；并对水体动态演变过程进行建模，将水体特征数据进行高维正交投影变换，获得优化后的水体特征矩阵；基于优化后的水体特征矩阵设计并求解Wasserstein变分损失函数，得到最优水体特征矩阵；基于最优水体特征矩阵，进行水体变化预测，并最小化预测损失函数，得到优化后的水体变化预测状态矩阵。解决了难以捕捉水体的长期变化趋势、无法有效建模水体变化的复杂时空依赖性以及无法满足长期水资源管理和生态监测的精确性需求的问题。

本发明授权一种面向长期水体动态监测的数据处理方法在权利要求书中公布了：1.一种面向长期水体动态监测的数据处理方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、获取并标准化处理传感器数据，得到标准化的传感器数据；基于标准化的传感器数据，建立时间递归模型进行特征提取，得到水体特征数据；通过变分优化机制对水体特征数据进行自适应调整，引入时空递归计算框架，结合当前时刻的水体状态和过去时间步的水体特征数据，并结合基于历史时刻的标准化的传感器数据矩阵的历史正则项和基于当前时刻的标准化的传感器数据矩阵的门控机制，对水体动态演变过程进行建模，得到水体特征状态矩阵；基于水体特征状态矩阵，构建正交投影矩阵，将水体特征数据进行投影，使得水体特征数据在投影后得到保留，设定初始水体特征矩阵，并引入正则化参数，对水体特征数据进行高维正交投影变换；通过正交投影矩阵对标准化的传感器数据矩阵进行优化处理，获得优化后的水体特征矩阵； S2、基于优化后的水体特征矩阵设计并求解Wasserstein变分损失函数，得到最优水体特征矩阵；Wasserstein变分损失函数为： 其中，是Wasserstein变分损失函数；是Frobenius范数；是优化后的水体特征矩阵；是时刻的目标水体标签数据；为Wasserstein距离正则化因子；是时刻的标准化的传感器数据矩阵； 基于最优水体特征矩阵，进行水体变化预测，并最小化预测损失函数，得到优化后的水体变化预测状态矩阵。

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