买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉四川大学华西医院申请的专利一种基于多阶段动态优化的时序数据突变检测方法、系统和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120805003B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511254825.0，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种基于多阶段动态优化的时序数据突变检测方法、系统和存储介质是由肖青;沈梦蝶;戴谷宇;王强;白龙;李光俊;钟仁明设计研发完成，并于2025-09-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多阶段动态优化的时序数据突变检测方法、系统和存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于多阶段动态优化的时序数据突变检测方法、系统和存储介质，属于放射治疗设备状态监测与质量控制领域。本发明提供了一种无需惩罚参数、基于“多阶段动态优化”的设备状态变点检测方法。方法以ruptures工具库中Dynp与RBF模型为基础，通过增补候选变点、局部细化、删除冗余变点等阶段性处理，有效提升变点检测的准确性和稳定性。本发明可用于对放疗设备中与质量控制有关的时序数据突变进行检测，保证放疗设备使用过程中的稳定性和安全性。

本发明授权一种基于多阶段动态优化的时序数据突变检测方法、系统和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于多阶段动态优化的时序数据突变检测方法，其特征在于：它包括如下步骤： 1采集放疗设备的时序质量控制数据；所述时序质量控制数据为每日或周期性的QA检测时序数据；所述QA检测时序数据包括放疗设备中电离室或参考剂量计的输出剂量或剂量率、能量一致性指示量、平坦度、对称性、MLC叶片位置误差、机架位置误差或准直器位置误差； 2对采集的时序数据进行初始变点检测，获得初始候选变点集合； 3执行增补阶段：分别在任意两个相邻变点之间插入新增变点，若插入后贝叶斯信息准则BIC值降低，则将新增变点加入候选集合，直至BIC值不再降低； 4执行局部微调阶段：对每个候选变点在其邻域内进行位置调整，若调整后BIC值下降，则更新为新的变点位置； 5执行冗余删除阶段：遍历所有当前变点，逐个移除，并重新计算整体分割的BIC值，若移除某一变点后整体BIC值降低，则认定该变点为冗余点并将其删除； 6循环迭代：上述步骤3~5阶段在主循环中依次执行，每轮迭代均以当前变点集作为输入，执行一轮完整的变点优化流程，每轮迭代后重新计算整体BIC值，若当前BIC值相较上一轮下降幅度低于设定的收敛阈值，则停止迭代； 7输出最终变点集合。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川大学华西医院，其通讯地址为：610000 四川省成都市武侯区国学巷37号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。