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龙图腾网获悉广东科源电气股份有限公司申请的专利一种用于继电保护设备的运行评价方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120805080B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511299608.3，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权一种用于继电保护设备的运行评价方法及系统是由黄秀群;黄天平;何汉方;王景阳设计研发完成，并于2025-09-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于继电保护设备的运行评价方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种用于继电保护设备的运行评价方法及系统，涉及电力系统领域，包括：以继电保护设备当前时刻的感知数据作为输入，基于预设的数字孪生模型生成继电保护设备的状态预测值；对状态预测值与继电保护设备的下一时刻的感知数据进行一致性校检并输出校检报告；根据校检报告确定继电保护设备的健康状态概率和网络安全风险值；基于健康状态概率和网络安全风险值确定继电保护设备的可靠性。实时感知继电保护设备的动态变化并进行状态预测，真实复现继电保护设备在实际运行中的各种状况，提高了继电保护设备状态预测的真实性和准确性，同时结合继电保护设备的下一时刻的感知数据对状态预测值进行修正，保障电力系统可靠运行。

本发明授权一种用于继电保护设备的运行评价方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种用于继电保护设备的运行评价方法，其特征在于，包括： 以所述继电保护设备当前时刻的感知数据作为输入，基于预设的数字孪生模型生成所述继电保护设备的状态预测值； 对所述状态预测值与所述继电保护设备下一时刻的感知数据进行一致性校检并输出校检报告； 根据所述校检报告确定所述继电保护设备的健康状态概率和网络安全风险值； 基于所述健康状态概率和所述网络安全风险值确定所述继电保护设备的可靠性； 在所述基于预设的数字孪生模型生成所述继电保护设备的状态预测值之前，还包括： 根据所述继电保护设备的静态数据、设备模型库以及对应的图像库，确定所述继电保护设备的知识图谱； 对所述知识图谱进行语义编码并得到所述继电保护设备的本体模型； 以历史感知数据和历史状态数据作为输入，训练所述本体模型并得到所述数字孪生模型； 所述设备模型库包括继电保护设备的物理模型和机理模型；所述图像库包括所述继电保护设备的设备图像；所述对所述知识图谱进行语义编码并得到所述继电保护设备的本体模型，具体包括： 将所述继电保护设备的静态数据与所述物理模型的物理参数进行语义匹配并得到第一语义对应关系；根据所述第一语义对应关系确定所述静态数据与所述物理参数的嵌入向量并记为第一嵌入向量； 将所述继电保护设备的静态数据与所述机理模型的机理参数进行语义匹配并得到第二语义对应关系；根据所述第二语义对应关系确定所述静态数据与所述物理参数的嵌入向量并记为第二嵌入向量； 将所述静态数据以词嵌入的方式映射到低维语义空间，得到所述静态数据的分布向量并记为第一分布向量；对所述设备图像进行特征提取和语义编码并得编码设备图像；将所述编码设备图像映射到所述静态数据对应的低维语义空间，得到所述设备图像的分布向量并记为第二分布向量；确定所述第一分布向量与所述第二分布向量之间的语义关联矩阵，基于所述语义关联矩阵确定所述静态数据与设备图像的嵌入向量并记为第三嵌入向量； 将所述第一嵌入向量、所述第二嵌入向量和所述第三嵌入向量作为实值权重，确定目标加权组；将所述目标加权组添加到所述知识图谱中，得到所述本体模型。

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