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龙图腾网获悉北京华联电力工程咨询有限公司;国网冀北电力有限公司工程管理分公司;国家电网有限公司申请的专利基于AI驱动的基建风险作业优化管理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120806568B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511288071.0，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权基于AI驱动的基建风险作业优化管理系统是由武俊义;朱士嘉;郑晓斌;吴呈威;吕丽丽;霍威;李琪;张巍;张迪;高长博;张立中;刘润东;郭良;李乃民;潘一飞;段春明;陈洁;孙婧豪;符茵;陆旭;郭佳慧;张玮;崔寒松;陈鹏;鲁兵;苏宇;张爽;黑嘉欣;邹坤;袁程浩设计研发完成，并于2025-09-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于AI驱动的基建风险作业优化管理系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于AI驱动的基建风险作业优化管理系统，属于计算机数据处理与商业管理领域，其包括多模态因果孪生构建模块，融合现场多模态数据流以构建动态时空因果图谱；风险演化推演模块，基于因果图谱进行反事实仿真以构建前瞻性风险模型；协同配置优化模块，根据风险模型求解最优协同防御策略；指令解析与数字药方生成模块，将防御策略解析为针对特定风险场景的作业数字药方；干预效能归因与演化修正模块，根据数字药方的执行效果进行归因分析并自适应更新因果图谱。本发明采用构建动态因果图谱进行风险推演、耦合资源约束进行协同优化、并闭环反馈修正模型的综合方法，能够实现对基建风险的主动预见、精准干预与持续学习优化。

本发明授权基于AI驱动的基建风险作业优化管理系统在权利要求书中公布了：1.基于AI驱动的基建风险作业优化管理系统，其特征在于，所述系统包括： 多模态因果孪生构建模块，用于实时融合基建现场的多模态数据流，所述多模态数据流包括建筑信息模型数据、物联网传感器阵列数据、环境监测数据及人员生理体征数据，进行因果网络推演各物理实体间的非线性因果依赖关系，构建动态时空因果图谱； 风险演化推演模块，用于基于所述动态时空因果图谱，对关键节点施加虚拟扰动进行反事实仿真，推演由单点风险引发的风险演化路径与级联效应，构建前瞻性风险模型；所述风险演化推演模块包括：策源点定位与扰动集生成单元，用于分析所述动态时空因果图谱的拓扑结构，计算各节点的因果出度与影响权重，依据计算结果定位出风险策源点，并围绕所述风险策源点生成参数化虚拟扰动集；因果链推演与级联效应仿真单元，用于将所述参数化虚拟扰动集中的参数逐一施加于所述风险策源点，在所述动态时空因果图谱中进行离散时间迭代推演，仿真出单点风险触发的多条风险演化路径及其交叉影响，得到仿真演化路径；前瞻性风险场构建单元，用于统计聚合所述仿真演化路径，在四维时空坐标系中构建风险传播概率场，量化未来任意时空点受特定策源点风险影响的概率，并作为前瞻性风险模型； 协同配置优化模块，用于将所述前瞻性风险模型作为约束条件，并耦合所述动态时空因果图谱的资源依赖关系，构建动态规划模型，求解在不同资源约束下的最优协同防御策略，输出时变风险干预策略矩阵； 指令解析与数字药方生成模块，用于将所述时变风险干预策略矩阵解析为指令范式，并结合所述动态时空因果图谱的实时状态快照，为特定动态风险场景生成作业数字药方； 干预效能归因与演化修正模块，用于持续监测应用所述作业数字药方后的现场状态演化，将真实演化结果与所述前瞻性风险模型的预测结果进行对比，计算干预措施的效能偏差并进行归因分析，依据归因置信度对所述动态时空因果图谱中的因果链接权重进行自适应更新；所述干预效能归因与演化修正模块包括：效果监测与偏差计算单元，用于在所述作业数字药方下发后，对现场数据流进行持续追踪，并将真实监测指标与所述前瞻性风险模型预测的状态迁移目标进行比对，量化出效能偏差向量；因果归因与置信度评估单元，用于基于所述效能偏差向量，在所述动态时空因果图谱上进行贡献度溯源分析，识别并计算因果链接，并为每个被识别的因果链接生成归因置信度；图谱权重更新单元，用于以所述归因置信度为权重，对因果链接的参数进行更新，在保留历史知识的基础上融入新的观测证据，实现所述动态时空因果图谱的自适应演化。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京华联电力工程咨询有限公司;国网冀北电力有限公司工程管理分公司;国家电网有限公司，其通讯地址为：100053 北京市西城区枣林前街32号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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