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龙图腾网获悉国网山东省电力公司昌乐县供电公司申请的专利一种电力系统的运行告警方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120806665B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511299719.4，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种电力系统的运行告警方法及系统是由张军;孙彤海;闫旭辉;赵健平;刘奇;王鹏;黄佳丽;滕鸿昌设计研发完成，并于2025-09-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电力系统的运行告警方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种电力系统的运行告警方法及系统，属于电力系统监测技术领域，其包括部署分布式智能感知网络以分层采集数据并提取基础物理特征；对基础物理特征进行语义标注与分层可信度评估以生成可信物理特征集；构建语义因果图并通过扰动模拟优化边权以提取动态风险因子；构建分层状态向量与动态健康阈值向量并进行比对以生成运行告警状态；并根据运行告警状态执行归因分析以生成用于反馈的阈值校准信号。本发明采用多源数据融合、分层可信度评估、因果风险建模与动态阈值自适应校准相结合的技术方案，能够实现对电力系统潜在风险的精准识别与前瞻性预警，提升告警决策的准确性与自适应能力。

本发明授权一种电力系统的运行告警方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种电力系统的运行告警方法，其特征在于，所述方法包括： 在电力系统的物理实体上部署分布式智能感知网络，所述分布式智能感知网络在不同触发模式之间切换，并分层采集电气量测数据、环境状态数据和拓扑关系数据，对各层数据进行预处理与物理特征提取，得到基础物理特征； 对所述基础物理特征进行特征语义标注，关联所述物理实体与所述拓扑关系数据，并对所述基础物理特征执行分层可信度评估，量化数据来源可靠性，生成可信物理特征集； 基于所述可信物理特征集与所述拓扑关系数据，构建并初始化语义因果图，在所述语义因果图上施加多源扰动模拟设备异常与环境突变，利用自适应边权优化按节点影响度迭代更新因果边权，提取动态风险因子； 将所述基础物理特征、所述可信物理特征集与所述动态风险因子，构建为分层状态向量，依据所述拓扑关系数据，构建动态健康阈值向量，将所述分层状态向量与所述动态健康阈值向量进行逐维比对，生成运行告警状态； 根据所述运行告警状态，执行归因分析与参数溯源，生成用于调整所述动态健康阈值向量的阈值校准信号； 所述得到基础物理特征包括： 所述分布式智能感知网络在基线监测模式下，采集低频聚合数据，所述分布式智能感知网络在高密度事件模式下，采集高频波形数据； 对所述低频聚合数据进行时域统计分析，提取出第一物理特征，并对所述高频波形数据进行时频域分析，提取出第二物理特征； 将所述第一物理特征与所述第二物理特征共同组合为基础物理特征； 所述生成可信物理特征集包括： 将所述基础物理特征与所述拓扑关系数据进行关联，生成语义化物理特征； 对所述语义化物理特征，执行源端层、数据层与网络层三层级可信度评估，计算得到多维可信度向量； 将所述语义化物理特征与所述多维可信度向量进行绑定，生成可信物理特征集； 所述计算得到多维可信度向量包括： 依据所述语义化物理特征的数据来源属性和数据质量指标，计算得到源端可信度分量和数据质量可信度分量； 基于所述语义化物理特征，与所述拓扑关系数据进行一致性比对，生成网络一致性可信度分量，并将所述源端可信度分量、所述数据质量可信度分量、与所述网络一致性可信度分量，共同组合为多维可信度向量。

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